邓禹
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：成都市第六人民医院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于德尔菲法与层次分析法的医用监护仪附件评价指标体系构建
- 2025年
- 目的:基于德尔菲法与层次分析法构建医用监护仪附件的评价指标体系,为医用监护仪附件临床管理、设备采购及技术改进提供依据。方法:通过文献研究、专家咨询和实际调研,确定医用监护仪心电图(ECG)、脉搏血氧饱和度(SpO_(2))和无创血压(NIBP)3类监测设备的相关附件初选指标,选取四川省人民医院、西南医科大学附属医院等医疗机构以及成都市计量检定测试院医疗所的临床医学、生物医学工程等领域的34名专家,采用德尔菲法进行两轮问卷咨询,筛选并优化评价指标,运用层次分析法(AHP)计算各指标权重,并通过一致性比率检验方法验证评价指标体系的合理性。结果:医用监护仪附件评价指标体系包含临床价值、成本价值和管理价值3个一级指标,评价指标体系的ECG、SpO_(2)和NIBP二级指标分别为10、9和8个,三级指标分别为20、19和14个。一级指标中临床价值权重最高,ECG为72.49%、SpO_(2)为70.88%、NIBP为70.32%,其二级指标准确性(ECG为28.70%、SpO_(2)为38.13%、NIBP为43.03%)和安全性(ECG为27.47%、SpO_(2)为26.48%、NIBP为23.06%)为核心指标;成本价值和管理价值权重分别为14.62%~17.41%和12.27%~12.89%。结论:医用监护仪附件评价指标体系整合了多维度专家意见与定量分析,突出临床性能优先原则,能够为医疗机构优化附件选型,提升监测质量和促进行业标准化管理提供理论支持。
- 邢东林李伟潘纯万宇夏科卢贞燕邓禹张琥王腾飞李刚
- 关键词：德尔菲法
- 医学设备远程监控图像变换尺度精准去噪方法
- 2022年
- 目的为了提高医学设备远程监控图像的去噪效果,针对去噪准确度较差和去噪时间较长的问题,设计一种医学设备远程监控图像变换尺度精准去噪方法。方法首先建立噪声的变化曲线模型,评估出噪声高等级区域进行针对性的降噪;然后采用小波算法去除图像冗余像素点,引入变换尺度阈值,优化医学设备远程监控图像去噪过程;最后采用去除模糊边缘法分割未成像图片,二次提取模糊图像中的主要像素,实现医学设备远程监控图像变换尺度精准去噪。结果信息熵值高于21 H,处理过的图像较为清晰,图像信噪比高于21 dB,去噪时间低于4 min。结论针对医学设备远程监控图像中具有多尺度特征的噪声,采用图像变换尺度精准去噪方法可以有效去除噪声,满足医学领域的实际去噪需求。
- 邓禹聂呈彭君侠
- 关键词：远程监控图像变换去噪阈值
