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钱伟

作品数:10 被引量:10H指数:2
供职机构:江苏省工程勘测研究院有限责任公司更多>>
相关领域:水利工程经济管理天文地球环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 3篇水利工程
  • 1篇经济管理
  • 1篇天文地球
  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇电站
  • 2篇整治工程
  • 2篇水电
  • 2篇水电站
  • 1篇底板
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感技术
  • 1篇质量管理
  • 1篇生态
  • 1篇生态修复
  • 1篇生态修复技术
  • 1篇生态整治
  • 1篇水工环
  • 1篇水利
  • 1篇水利工程
  • 1篇水利工程质量
  • 1篇水利工程质量...
  • 1篇水体
  • 1篇水体生态
  • 1篇套管

机构

  • 8篇江苏省工程勘...

作者

  • 8篇钱伟
  • 4篇马明
  • 1篇江菊英
  • 1篇姚蔚

传媒

  • 1篇江苏水利
  • 1篇珠江水运
  • 1篇水电站机电技...
  • 1篇科技创新导报
  • 1篇智能城市
  • 1篇工程技术研究

年份

  • 1篇2025
  • 3篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 1篇2019
10 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
构件缺陷表面积测量工具
本实用新型属于腐蚀表面测量技术领域,提供了一种构件缺陷表面积测量工具,包括网板,网板上包括一第一网格,第一网格内包括若干第二网格,若干第二网格无间隙设置于第一网格内,第二网格内包括若干第三网格,若干第三网格无间隙设置于第...
周永勤江祖昌杨磊钱伟马明周健刘日海耿金平李明
基于河道环境的生态整治工程管理要点被引量:2
2022年
为进一步提高生态整治工程施工质量和施工效率,本文以河道环境为基础对生态整治工程质量管理进行了研究,并针对生态整治工程中人员因素、材料因素和技术因素三方面存在的问题,制定了相应的解决对策,加强了生态整治工程质量管理力度,以期为相关人员提供参考。
钱伟
关键词:生态整治质量管理
水利工程质量检测新技术研究被引量:2
2020年
兴修水利工程是为了抗旱防涝,实施农业灌溉的重工基础工程,并对促进区域经济的发展具有重要作用。在水利工程建设过程中,质量检测既是水利工程施工建设的重要环节和构成部分,同时也是监督水利工程质量是否合格安全的核心措施,对水利工程施工建设具有重要的保障作用,其现实意义非常重大。文章对水利工程质量检测新技术进行深入的分析,并结合实际提出可靠的建议,以促进我国水利工程质量检测水平的整体提升,推动水利工程建设的发展和进步,为我国建设社会主义市场经济的发展提供重要的保障。
钱伟马明
关键词:水利工程
遥感技术在水工环领域的应用
2019年
随着经济的迅速发展以及科学技术水平的不断提高,遥感技术取得较大程度的发展,广泛应用于工程地质、水力地质以及环境地质行业中,且随着遥感技术的日益完善,其应用范围越来越广。文章针对遥感技术在水工环领域的应用进行研究与分析。
马明钱伟
关键词:遥感技术水工环
水体生态修复技术在河道整治工程中的应用研究
2021年
随着我国经济的高速发展及人口的快速增长,河道污染问题日益严重,因此,水体质量的改善和维护具有重要的意义。在目前的河道整治办法中,水体生态恢复技术具有明显的优势,该技术的施工效率高,施工过程较安全,能够有效节省施工开支,维护河道的生态平衡。本文主要围绕水体生态修复技术的相关概述、目前我国河道整治工程中存在的问题进行分析、探讨在河道整治工程中应用水体生态修复技术的有效措施,从而为河道整治工程管理人员提供一定的理论参考。
钱伟王丽俊
关键词:水体污染生态修复技术河道整治工程
北斗变形监测系统在水电站的应用探究被引量:1
2020年
随着水电站工程建设要求的不断提高,对现代工程建筑的规模、形状和难度均提出了更高的要求。在此背景下,对水电站工程进行变形监测的重要性不言而喻。根据北斗定位系统在变形监测中的发展,探讨北斗技术在变形监测中的应用,希望能为未来北斗水电站变形监测提供帮助。
钱伟周健
关键词:水电站
混凝土构件垂直度检测装置
本实用新型属于建筑工程技术领域,提供了一种混凝土构件垂直度检测装置,包括底板和框架,框架固定于底板之上,还包括:支撑螺杆,固定于框架的中间;若干组滑动检测机构,滑动检测机构包括支撑组件和测量组件,支撑组件包括螺纹套管、安...
周永勤江祖昌马明周健江菊英钱伟姚蔚李明
水电站泵组设备的运行监测及故障诊断
2025年
水力发电是一种利用水流能量转化为电能的清洁能源技术,水电站泵组设备运行的稳定性和安全性至关重要。研究通过搭建离心泵轴承试验台,采用振动传感器采集数据,并运用CNN模型进行特征提取和故障诊断,实现了对泵组设备运行状态的实时监测。实验结果显示,CNN模型在实测集上的轴承故障诊断准确度、召回率和精确度分别达0.961、0.956、0.972,均优于SVM和决策树模型,展现了强大的故障诊断能力。在训练数据稀缺(200组)的情况下,CNN模型的准确度仍大于0.85。
周健钱伟
关键词:水电站泵站运行监测分析
共1页<1>
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