魏庆彬
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：东北林业大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学环境科学与工程更多>>
- 黑龙江省大气颗粒物时空异质性分析及其来源解析
- 空气雾霾污染是人类生存环境受到污染的典型代表，很多科学家都在致力于研究造成雾霾污染的成因及规律。高浓度的大气颗粒物(PM10、PM2.5)是导致雾霾污染的原因之一，分析大气颗粒物的来源、影响因素、时空异质性及扩散途径等已...
- 魏庆彬
- 关键词：空气污染大气颗粒物时空异质性源解析
- 文献传递
- 基于单木探测技术的多尺度森林地上生物量估测方法
- 基于单木探测技术的多尺度森林地上生物量估测方法，涉及单木探测技术领域，解决现有AGB估测方法中，单木法存在的不确定影响区域AGB估测的总体精度，面方法由于模型采用复杂机制，导致实际的预测值中的随机残差对预测的准确性产生影...
- 甄贞李响赵颖慧王晓春魏庆彬
- 一种基于遥感图像的深度学习自动分类树种方法
- 一种基于遥感图像的深度学习自动分类树种方法，涉及遥感图像处理技术领域，解决现有树种分类方法过度关注于单标签树种分类任务而忽视了层次化多标签的树种分类、无法通过标签的层次化实现高精度树种分类的问题。本发明由构建不同尺度的层...
- 甄贞刘胜亨赵颖慧魏庆彬
- 基于旋转森林的Landsat-8影像森林植被分类被引量：4
- 2017年
- 以黑龙江大兴安岭塔河林业局瓦拉干林场2013年的Landsat8 OLI影像为数据源,在光谱特征基础上,增加归一化植被指数、纹理特征和地形特征,得到3种特征组合(光谱特征和NDVI(F1);光谱特征、NDVI和纹理特征结合(F2);光谱特征、NDVI、纹理特征和地形特征结合(F3)),将旋转森林算法分别应用于3种特征组合下的森林植被分类,获得分类精度最高的特征组合;之后利用最佳特征组合将旋转森林与最大似然分类法和支持矢量机2种分类方法进行对比和精度验证分析。结果表明:利用旋转森林算法并结合光谱特征、NDVI、纹理特征和地形特征的特征组合分类精度最高,为87.54%,比F1和F2特征组合的精度分别提高了11.08%和3.39%。比较不同分类方法,旋转森林算法进行森林植被的分类精度比最大似然法和支持矢量机方法的分类精度分别提高了13.24%和5.39%。由于旋转森林算法稳定性好,在植被分类中受山地阴影的影响较少,因此在分类图中"椒盐"现象最少,图像更加清晰,分类效果最好。
- 梁晰雯赵颖慧甄贞魏庆彬
- 关键词：主成分分析
