刘仰川
- 作品数：29 被引量：19H指数：2
- 供职机构：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金苏州市科技计划项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学一般工业技术更多>>
- 一种基于立体视觉的呼吸门控系统及控制方法
- 本发明公开了一种基于立体视觉的呼吸门控系统及控制方法，该呼吸门控系统包括靶标、立体视觉测量单元、数据分析单元、通信单元、控制单元，利用立体视觉测量单元实时跟踪定位靶标，获取三维坐标序列，数据分析单元对坐标序列处理，获得呼...
- 刘仰川高欣
- 文献传递
- 低剂量的数字乳腺断层摄影方法、装置及乳腺成像设备
- 本发明适用生物医学工程技术领域，提供了一种低剂量的数字乳腺断层摄影(DBT)方法及装置、乳腺成像设备，该方法包括：将数字乳腺断层摄影原投影数据转换为具有几何结构关系的新投影数据；对所述新投影数据进行数据插值得到插值投影数...
- 刘仰川朱叶晨高欣
- 文献传递
- 用于环形伪影去除的非线性无激活卷积去噪网络
- 2025年
- 环形伪影通常由探测器像素非均匀响应导致,在计算机断层扫描(CT)图像中呈现为同心多层圆环。该伪影会导致CT图像清晰度和CT值准确性的下降,进而影响医生对病灶的诊断。为此,提出一种用于CT图像环形伪影去除的非线性无激活卷积去噪网络(NAF-CDNet)。所提网络通过在一种U型网络中引入非线性无激活(NAF)网络模块和联合损失函数减少计算量,同时保持图像结构和灰度。为训练和测试所提网络,利用螺旋CT图像制作仿真数据,并利用锥束CT采集真实数据。在仿真数据测试中,相较于UNet,NAF-CDNet的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)分别提升了0.377 7 dB、0.015 5,均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别下降了3.092 6、3.229 2,参数量和计算量分别减少了30.8×10^(6)、2.29×10^(9)浮点运算次数(FLOPs)。在真实数据测试中,相较于2个传统算法和5个深度学习网络,NAF-CDNet的主观评价更好。这些结果表明,所提网络在环形伪影去除方面表现优异,具备潜在应用价值。
- 唐瑶瑶朱叶晨刘仰川刘仰川
- 一种基于光学的平板锥束CT成像组件精密装调装置及其方法
- 本发明公开了一种基于光学的平板锥束CT成像组件精密装调装置及其方法，包括横板，所述横板内部的上下两端均固定安装有标记卡板，所述横板内部的右端固定安装有固定板，所述固定板内部的上下两端均固定安装有驱动杆，所述驱动杆的内部固...
- 刘仰川高欣朱叶晨施维
- 文献传递
- 一种新的构建序列影像与呼吸信号对应关系的方法
- 2015年
- 构建肺部呼吸运动模型时,为了快速准确地确定序列影像在呼吸周期中的位置,提出了一种距离对应关联法,通过标记物相同时间段内在4D CT中和呼吸信号中的位移量的比较,确定4D CT和呼吸信号的对应关系.采用该方法建立双目立体视觉系统获取的呼吸信号和4D CT的对应关系,并以构建的肺部呼吸运动线性模型的模型误差验证方法的有效性.试验结果表明,基于距离对应关联法构建的肺部线性模型的模型误差在2.5 mm以内,相对于梯度对应关联法,模型误差降低超过10%;本方法简单易行、精度高,适合构建序列影像与呼吸信号间的对应关系.
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- 关键词：序列影像标记物
- 一种手术导航方法及系统
- 本申请涉及手术导航技术领域，特别涉及一种手术导航方法及系统。所述手术导航系统包括：坐标定位系统：用于在检测者屏气状态时采集贴附在检测者病变部位的柔性多特征点靶标的第一特征点坐标；医学影像设备：用于采集检测者的三维医学影像...
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- 文献传递
- 双目立体视觉系统的二次标定方法
- 本发明公开了一种双目立体视觉系统的二次标定方法，包括步骤：将靶标置于两摄像机的交叉视场中，分别调节两摄像机的镜头使对准平面处在靶标所在位置；在对准平面处分别对两摄像机进行第一次标定，从而获得两摄像机的外部参数；将靶标分别...
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- 文献传递
- 一种靶标中心点快速提取方法及系统
- 本发明提供的靶标中心点快速提取方法和系统，对获取二值化图像中所有连通域进行标记，再根据标记的所述连通域检测靶标连通域，根据所述靶标连通域确定外接矩形区域，从而获取所述外接矩形区域中靶标中心点坐标，相对于现有技术中采用的边...
- 刘仰川高欣
- 文献传递
- 一种基于立体视觉的呼吸门控系统及控制方法
- 本发明公开了一种基于立体视觉的呼吸门控系统及控制方法，该呼吸门控系统包括靶标、立体视觉测量单元、数据分析单元、通信单元、控制单元，利用立体视觉测量单元实时跟踪定位靶标，获取三维坐标序列，数据分析单元对坐标序列处理，获得呼...
- 刘仰川高欣
- 一种基于云计算的蒙特卡洛仿真加速方法及系统
- 本发明涉及一种基于云计算的蒙特卡洛仿真加速方法及系统，包括：在本地计算机上安装Hadoop和蒙特卡洛软件，并配置Hadoop运行在伪分布模式；在本地计算机上编写MapReduce程序，并制作仿真输入文本；在云端制作安装有...
- 刘仰川高欣
