李明生
- 作品数：101 被引量：174H指数：8
- 供职机构：西南大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：农业科学文化科学自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 拖拉机牵引阻力传感器设计与试验被引量：2
- 2020年
- 分析了拖拉机牵引力传感器的应用条件,结合国内外牵引传感器的工作原理,确定了具有良好可加工性、简单桥接和低成本的应变片式传感器测量方案,并设计了拖拉机力传感器的信号电路及其补偿电路。根据拖拉机牵引力及其下拉杆铰接孔尺寸确定了牵引力传感器机械结构,并利用有限元分析软件对其进行强度校核,进行了现场试验。结果表明:该传感器符合使用要求。
- 谯建春刘宇李明生
- 关键词：拖拉机力传感器电路
- 拖拉机转向系统研究现状及发展趋势
- 2025年
- 拖拉机作为现代农业的核心动力装备,其转向系统性能对农业生产作业效率、能耗控制及操作安全具有重要作用。在我国加速推进农业机械化与农业现代化进程中,深入研究拖拉机转向系统技术发展,对提升农业生产综合效益具有重要意义。近年来,伴随机电液一体化、电子控制与传感技术的发展,拖拉机转向系统在广泛应用新技术的同时,不断涌现出新结构和新产品,涵盖多种技术类型。机械转向系统凭借其结构简单、制造成本低廉的优势,在基础农业作业场景中仍占据主流地位。液压转向系统通过液压助力原理,显著降低了驾驶员的操作强度。电动助力转向系统借助先进的电子控制技术,可根据不同作业工况精准调节助力大小,实现转向操作的智能化与舒适化。本研究分析了当前国内外拖拉机转向系统在机械转向、液压转向、电动助力转向、倍速转向、折腰转向、摆转式前桥转向、四轮转向、差速转向及滑移转向系统等关键技术方面的最新研究进展,结合产品应用阐明了各系统相关技术的基本原理和特点,最后,纵观拖拉机转向技术发展历程,对农业拖拉机转向技术的未来发展方向进行了总结和展望,随着农业智能化、无人化发展趋势,未来拖拉机转向系统将朝着线控转向和智能转向方向发展。线控转向技术通过取消机械连接,有效减少了机械磨损与故障点;智能转向系统则融合多传感器信息采集与先进智能算法,实现精准自主转向与路径规划,为农业现代化发展提供更坚实的技术保障。
- 王元俊李明生李明生陈行政谢守勇汪子涵
- 关键词：拖拉机农业机械智能化新能源动力装备
- 轻型马铃薯联合收获机
- 本发明属于农业机械领域，公开了一种轻型马铃薯联合收获机，包括微耕机，微耕机后连接有悬挂机架，悬挂机架上设有顺次衔接并用于铲振挖掘的振动挖掘子系统、用于筛振遴选的振动筛选子系统及用于物料输送的物料提升子系统，振动挖掘子系统...
- 谢守勇李明生谢治泉李成松孙玉华刘凡一牛琪
- 果蔬预冷采后处理机
- 本发明属于保鲜处理技术领域，具体公开了果蔬预冷采后处理机，包括箱体、箱盖、预冷单元、熏蒸杀菌单元和至少一组放置架，箱体的上侧敞开，箱盖用于将箱体的上侧密封；放置架放置在箱体内，放置架用于放置果蔬；预冷单元与箱体连通并用于...
- 余永李明生朱瀚昆戴宏杰张宇昊
- 一种小型马铃薯收获机
- 本发明公开了一种小型马铃薯收获机，涉及马铃薯设备技术领域。本发明马铃薯收获机由支撑机构、动力传递机构、杀秧机构、挖掘机构和抖动分离输送机构组成，支撑机构包括机架、移动轮、第一支撑壳、第二支撑壳和三个悬挂连接板，机架一端底...
- 李明生傅焱杰牛琪彭瑞源秦莹
- 文献传递
- 一种小型农机旋转工作部件田间测试方法
- 本发明公开了一种小型农机旋转工作部件田间测试方法，其特征是：包括以下步骤：1)在机架上安装旋转工作的测试件；2)调节测试件入土深度H＝L<Sub>1</Sub>cosα+L<Sub>2</Sub>‑L<Sub>23</S...
- 曾百功叶进杨仕柳剑李明生陈俊杰
- 文献传递
- 一种苜蓿同向异形制备方法与专用成套设备
- 本发明属于动物饲料加工机械领域，涉及一种苜蓿同向异形制备方法和专用成套设备，“草辫”是有些地区小型农牧户采用“晾草架”等堆贮通风干燥方式的形式，所述的苜蓿同向异性制备方法以“草辫”为目标产物，采用喂入—输送整理—成辫—牵...
- 余永张宇昊马良郭婷李明生
- 文献传递
- 一种仿生减振旋转式深耕刀
- 本实用新型公开了一种仿生减振旋转式深耕刀，包括刀组轴套，所述刀组轴套上设有多组刀槽，所述刀槽内安装有深耕刀片，所述深耕刀片包括弧形刀柄，所述弧形刀柄的端部设置有与所述弧形刀柄延伸方向相重合的扁平刀头，所述扁平刀头的下表面...
- 曾百功叶进杨仕李明生柳剑
- 文献传递
- 基于WRNx的电动拖拉机犁耕作业牵引负载等级辨识模型
- 2025年
- 针对电动拖拉机犁耕作业牵引负载辨识不准确、训练过程依赖海量标记数据的问题,提出了基于半监督学习算法的电动拖拉机犁耕作业多工况参数融合训练框架,构建了基于宽残差网络和扩展长短时记忆网络(WideResNet-xLSTM,WRNx)的电动拖拉机牵引负载等级辨识模型。其中,半监督学习框架使用有、无标签数据进行辨识模型的迭代训练,并应用C-means模糊聚类分析模型的线性输出;基于WRNx组合模型,通过WideResNet的特征表达能力深入提取载荷数据的有效特征,通过xLSTM网络处理时序关系,最终通过分类器对载荷序列实现分类预测。构建了电动拖拉机犁耕机组多传感器载荷参数测试系统,并开展了犁耕作业田间试验。结果表明,所提出的半监督学习框架可减少25.4%的标记数据训练样本,优于传统的监督学习训练框架,所构建模型辨识电动拖拉机犁耕作业牵引等级的准确率和F1值分别为94.35%和94.27%。研究结果为电动拖拉机犁耕作业负载半监督学习辨识提供了新的解决方案。
- 仝一锟鄢玉林李明生温昌凯谢斌宋正河
- 关键词：电动拖拉机半监督学习
- 一种烟杆夹持装置
- 本发明涉及一种烟杆夹持装置，属于制烟机械技术领域，包括夹子架，所述夹子架包括固定座和固定在固定座一端的U形夹，所述U形夹的一侧为直边，另一侧为设置有内凸起的弧形挡边，所述直边设置有活动开关，所述活动开关包括挡板、调节装置...
- 谢守勇刘凡一鲍安红李明生陈行政钟仁杰
