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倪枫

作品数:41 被引量:78H指数:6
供职机构:上海理工大学管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理自然科学总论文化科学更多>>

文献类型

  • 39篇中文期刊文章

领域

  • 18篇自动化与计算...
  • 13篇经济管理
  • 5篇自然科学总论
  • 3篇文化科学
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 9篇架构
  • 6篇BPMN
  • 5篇业务架构
  • 5篇着色PETR...
  • 5篇ROAD
  • 4篇业务流
  • 4篇教学
  • 3篇元模型
  • 3篇企业
  • 3篇建模方法
  • 3篇TOGAF
  • 3篇CPN
  • 2篇迭代
  • 2篇业务流程建模
  • 2篇用户
  • 2篇融资
  • 2篇融资约束
  • 2篇能源
  • 2篇能源管理
  • 2篇租车

机构

  • 39篇上海理工大学
  • 1篇河南理工大学

作者

  • 39篇倪枫
  • 33篇刘姜
  • 3篇黄凤兰
  • 2篇王波
  • 2篇王涛
  • 1篇吴霞
  • 1篇陈蕾
  • 1篇姚佼
  • 1篇徐洁琼
  • 1篇钟璐
  • 1篇李静

传媒

  • 7篇智能计算机与...
  • 6篇运筹与模糊学
  • 5篇上海理工大学...
  • 2篇项目管理技术
  • 2篇计算机技术与...
  • 2篇软件工程
  • 2篇建模与仿真
  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇计算机时代
  • 1篇中国物价
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇合作经济与科...
  • 1篇公路交通科技
  • 1篇上海理工大学...
  • 1篇软件导刊
  • 1篇创新创业理论...
  • 1篇经济研究导刊
  • 1篇管理科学与研...
  • 1篇应用数学进展
  • 1篇创新教育研究

年份

  • 5篇2025
  • 15篇2024
  • 8篇2023
  • 3篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 3篇2017
41 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
城市商业银行个人信贷客户需求的影响因素分析和客户细分
2025年
本文选取近年城市商业银行个人客户持卡数据作为研究对象,深入研究了城市商业银行个人信贷客户需求因素并聚类总结为六大层次客户。研究发现:客户信贷需求度因子、客户负债因子、客户资金活跃度因子、客户偿债能力因子、客户资产因子、客户信贷接受度因子、客户子女养育因子着重影响了个人客户信贷需求。六大客户层次和特性分别为:高价值客户的子女养育因子较高;重点保持客户偿债能力较强;重点发展客户群体有较好的资产水平;重点挽留客户有着较高的信贷需求度;一般价值客户的资金活跃度较高;一般发展客户的各项因子得分都较为一般。本文研究有助于了解客户的信贷需求因素,以期为城市商业银行的客户细分营销提供参考。
李恩寰刘姜倪枫周兴郡
关键词:城市商业银行客户细分
基于熵权法的软件开发项目进度风险影响因素分析研究被引量:5
2022年
随着我国软件产业的快速发展,软件开发项目日益增多,为了保证软件开发项目进度如期完成,进度风险影响因素分析愈发重要。阐述软件开发项目进度管理体系,重点分析进度风险影响因素,基于熵权法进行相应的量化分析,并结合软件开发项目实例说明该方法的有效性。
邵俊倪枫刘姜吴霞尹思淼
关键词:熵权法进度管理进度风险影响因素
SAS和金融计算的启发融合式教学探析
2023年
在海量数据时代,金融计算成为现代金融的重要组成部分。SAS是金融计算的权威和重要工具软件,然而SAS自身的难度又给金融计算的教学带来了一定挑战。如何克服挑战,从而培养学生综合运用金融理论、SAS软件技术和统计模型解决金融实际问题的能力,成为值得探讨的课题。本文分析了实际教学中出现的问题和成因,并提出了启发融合式教学的模式和改革思路。实践教学也表明改革措施的效果是显著的。
刘姜倪枫顾长贵陆劲宇
关键词:金融计算融合式
基于XGB-BFS特征选择算法的电信客户流失预测被引量:7
2021年
客户流失是现代企业面临最困难的问题,对客户流失进行预测是电信业保留现有客户的最有效策略之一。电信客户数据集往往具有高维特征,选择重要特征并减少无关属性的数量可以提高模型的分类性能。针对客户流失数据集高维特征的问题,提出了一种混合的XGB-BFS特征选择方法。首先基于XGBoost的Fscore值对特征重要性排序来度量特征与目标变量之间的相关关系,然后使用序列后向搜索的方法依次删除重要性最低的特征,根据验证集的AUC值判断是否保留该特征,最后将选择的特征子集用于构建XGBoost客户流失预测模型。在电信客户流失数据集上的实验结果表明,该方法能够筛选出特征重要性较高的特征且删除了冗余特征,与基于递归特征消除的Logistic模型、基于Embedded的Adaboost和随机森林模型相比,具有良好的性能。
冀慧杰倪枫刘姜陆祺灵张旭阳阙中力
关键词:客户流失预测
基于i-BPMN的翻转课堂教学系统业务流程建模被引量:5
2019年
针对目前主流的BPMN建模方法对翻转课堂业务架构描述能力上的不足,基于TOGAF中ACF元模型提出一种完整覆盖系统业务架构本体的i-BPMN建模方法.集合目前应用较广的if-else语句以及IDEF建模方法,通过其与BPMN模型在ACF元架构描述上的契合点建立元模型映射关系,对BPMN模型中具有数据复杂性、功能层次性等特点的特殊任务进行建模补充,并通过迭代建模过程实现各描述模型之间语义、粒度的对齐.实验结果表明,采用i-BPMN建模方法能有效增强业务活动内部流程、逻辑、规则以及数据关系的描述,提供流程的完整理解,为后期系统开发明确要求.
陈蕾倪枫
关键词:业务流程建模元模型
基于场景更新的业务流程迭代演进方法
2025年
新科技浪潮下,复杂多变的应用场景对流程模型的灵活性提出了更高的要求,流程需要不断演进以适应外部发展,而业务流程建模符号(BPMN)由于缺乏语义规范和形式化分析技术,难以支持演进过程中模型的有效性与正确性。针对这一问题,提出一种基于场景更新的业务流程迭代演进方法,旨在通过可执行模型动态调整模型结构,以支持场景更新后演进行为的验证与分析。该方法首先面向场景建立BPMN协作模型,并设计演进检查算法识别变更元素;其次,通过形式化映射和检查结果,实现着色Petri网(CPN)模型上的更新演进。此外,该方法引入了模块化设计,将复杂BPMN模型拆分进行模块化映射;最后,通过一个智能课程推荐系统案例验证了方法的有效性。
张赵琪倪枫刘文诚刘姜陈年年周兴郡
关键词:BPMN着色PETRI网
基于两阶段三方演化博弈的医院合同能源管理协作机制研究
2024年
合同能源管理是帮助医院节能的有效途径。针对如何提升医院合同能源管理项目成效的问题,构建了医院主导、地方政府、节能公司和临床科室、后勤部门分别参与的两阶段演化博弈模型,并利用系统动力学探究了关键因素对各方策略演化趋势的影响。研究发现:节能公司以盈利为目的,医院是否积极协作取决于节能公司的协作状态;政策倾斜力度和项目资金补助对医院和节能公司的协作积极性的影响相反;违规罚款会增强医企的协作积极性,但罚款力度过大会加大医院营运负担,间接影响项目成效和地方政府的协作积极性;合理的绩效奖惩机制既可增强下属部门的工作积极性,又不严重影响医院开支;溢出收益能减缓“搭便车”的一方的参与意愿下降速度,但无法改变其变化趋势;医院和临床科室积极协作会增强彼此的参与意愿;后勤部门的积极监管可以督促各科室高效完成节能任务,但监管成本过高会降低后勤部门的协作积极性。这反映了医院合同能源管理工作中的常见问题,对提升项目成效、提高医院管理水平和运营效率具有参考价值。
李简妮倪枫王涛刘姜朱晨帆
关键词:节能降耗合同能源管理
基于ROAD元架构的业务层架构可执行建模方法
2023年
本文基于ROAD元架构静态模型在仿真和模拟上的需求,在保留全部必要信息的前提下,以IDEF1x数据模型作为转化起点,对可执行CPN模型进行语义映射探索。以业务数据模型中的实体及其间关系为主体,业务组织模型、业务活动模型和业务规则模型作为补充,确定仿真对象范围,并提出TOGAF业务层架构到可执行CPN模型的转化六规则,借此实现TOGAF业务架构层的可执行仿真。
谢衡倪枫刘姜拓开惠张敬鸿
关键词:着色PETRI网TOGAF可执行模型
基于改进海鸥优化算法的多场景多障碍无人机三维路径规划被引量:3
2024年
无人机三维路径规划目标为在避开障碍物和满足约束条件的情况下规划出高效且可行的飞行路径。为此,针对无人机路径规划应用的广泛性和计算的复杂性提出一种改进海鸥优化算法(TP-SOA),求解多场景多障碍下无人机的三维路径规划问题。首先引入非线性收敛因子调整海鸥优化算法的迭代进程,使个体能够在算法前期保持较大的随机性,在后期快速收敛;其次在搜索方式上采用莱维飞行机制,扩大局部搜索的有效区域,提高个体跳出局部最优的能力;最后引入个体最优策略,增加个体对历史最优个体位置的学习过程,提高算法的优化性能。仿真实验结果表明,TP-SOA能在复杂的多障碍场景中规划出高质量路径,收敛精度和稳定性相较对照算法更高,表现出较明显的优势。
侯平静刘姜倪枫陆劲宇
关键词:三维路径规划
HSMOTE-AdaBoost:改进混合边界重采样集成分类算法
2023年
处理类不平衡问题时,已有的采样方法存在易受噪声影响和忽略边界样本的问题,尤其是忽略多数类样本的类内差异,位于边界的样本实例非常容易被错分,而这些样本对划分决策边界具有重要作用。将SMOTE过采样和RUS随机欠采样方法结合并进行改进,提出混合边界重采样算法(HSMOTE-AdaBoost)。HSMOTE-AdaBoost算法首先对少数类运用SMOTE过采样,提高数据的平衡度;再使用K近邻算法清除噪声和采样方法产生的重叠实例;同时,基于与少数类样本的平均欧氏距离识别并保留边界多数类样本,然后对剩余的数据进行随机欠采样;最后,利用AdaBoost算法的优势,对平衡后的数据集进行多次迭代训练得到最终的分类模型。仿真实验结果表明,与传统的SMOTE-Boost、RUS-Boost、PC-Boost及改进后的算法KSMOTE-AdaBoost相比,该分类模型在不平衡数据集上的所有性能指标F-measure,G-mean,AUC值分别最高提升了22.97%,13.88%和10.03%,具有更优的分类效果。
李静刘姜倪枫李笑语
关键词:ADABOOST算法
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