王瑶
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 供职机构：中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项中国沙漠气象科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球更多>>
- 新疆昌吉回族自治州暴雨天气过程气象服务分析评价被引量：1
- 2017年
- 2015年6月9—10日,昌吉回族自治州大部出现时空分布极不均衡的暴雨事件,暴雨过程导致木垒、奇台、玛纳斯3个县遭受洪涝灾害,据民政部门统计,造成人员伤亡、房屋损坏、农田被淹,经济损失3053万元。在这次暴雨过程中,昌吉州气象部门预报准确,预警信息发布及时,及时启动应急状态,积极联系媒体,加强部门联动,使得暴雨过程灾害性影响控制得当。文章通过详细调研,深入分析了暴雨过程中预报预警、应急决策、信息发布等主要环节的工作及效果,总结了此次暴雨过程气象服务的具体经验,相关结论能够为重大气象事件气象服务工作提供一定的参考和借鉴。
- 王瑶李奇鲁小荣周琪叶尔克江
- 关键词：暴雨气象服务
- 基于高光谱数据季相特征的山地草甸植被分类识别被引量：13
- 2022年
- 新疆天山北坡山地草甸是天山山区草地生产力最高的草地类型,草地退化情况较为严重。对草地植被进行分类与识别,监测草地生态系统本底状况,可以快速、准确、有效的评价草地退化动态与程度,是进行生态重建的关键。为了探索适合草地植被的分类方法,选择天山北坡中段山地草甸植被作为研究对象,利用高光谱成像光谱仪(SOC710VP)获取了典型植被多季相(4个关键生育期)的原始反射光谱数据,通过多项式卷积平滑(S-G)及最小噪声分离(MNF)变换对光谱数据进行平滑去噪及降维处理,分别采用支持向量机(SVM)、BP人工神经网络(BP-ANN)及波谱角填图(SAM)三种方法建立分类模型,并对分类结果进行了对比分析。结果表明:使用S-G滤波及MNF变换预处理方法可以有效的对草地植被高光谱数据进行降维除噪,获得较平滑的光谱曲线,减少了数据的冗余程度并缩短了分类时间。不同季相山地草甸植被的“绿峰”、“红谷”及“红边”等参数差异较大,在植被生长旺盛期(4月-5月)的光谱曲线特征比黄枯期的光谱曲线特征更容易区分,这个时期分类精度较高。SVM分类模型在返青期(4月)和分蘖(枝)期(5月)总体分类精度均超过了90%,Kappa系数也超过了0.9;利用SVM方法进行分类时,在植物生长旺盛期(4月-5月)Polynomial核函数分类精度较高,植物成熟期(6月-9月)径向基核(RBF)函数分类精度较高。BP-ANN在分蘖(枝)期分类精度较高,总体分类精度为91.07%,Kappa系数为0.89,其他时期分类效果一般,虽然在MNF变换降维后能极大的缩短数据处理时间,但分类时间还是较SVM时间要长。SAM分类速度最快,但在各生育期的分类精度都较低,最高值为分蘖(枝)期的总体分类精度77.80%,Kappa系数为0.73。因此,利用Polynomial核函数的SVM分类模型适合对山地草甸植被进行分类识别,分类结果类别完整,准确度高,误分、错分现象相对�
- 郑奕王瑶王瑶
- 关键词：高光谱数据山地草甸
- 无霜期及≥10℃积温对南疆棉区棉花发育的影响分析被引量：2
- 2017年
- 本文通过分析南疆棉区气象资料和棉花发育期资料,研究南疆棉区无霜期及≥10℃积温变化特征及其对棉花生长发育影响特征,得出结论如下:南疆棉区近56 a来总体呈现初霜日推迟、终霜日提早,无霜期显著延长,10℃初日提早、终日推迟、积温增加的变化特征。热量条件的变化对棉花的影响以有利为主,棉花播种、出苗期显著提前、停止生长显著推迟,全生育期呈延长趋势,平均每10 a延长6.5 d,近年来的气候条件变化对棉花产量和品质的提高总体是有利的。
- 杨雪飞吉春容王雪姣郭燕云王森王曼谷然王瑶
- 关键词：积温南疆棉区
