吕品
- 作品数：23 被引量：38H指数：4
- 供职机构：上海电机学院电子信息学院更多>>
- 发文基金：上海市教育科学研究规划项目国家自然科学基金上海市大学生科技创业基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
- 数据结构课程教学融入线上学习的应用与实践被引量：2
- 2019年
- 分析数据结构课程教学中存在的问题,提出在数据结构课程教学中融入线上学习的教学方法,通过实践说明线上学习平台对教学持续改进的作用。
- 吕品于文兵汪鑫
- 关键词：数据结构线上学习学业预警个性化教学
- 基于三螺旋模型的应用型工业大数据人才培养策略
- 针对新一轮科技革命和产业变革的时代背景,分析了基于三螺旋模型培养应用型工业大数据人才的必要性;从人才培养实施者的角度,提出了基于三螺旋模型的应用型工业大数据人才培养策略。最后,以数据科学与大数据技术专业的机器学习课程为案...
- 吕品于文兵
- 关键词：三螺旋模型
- “对标国外大学,深度融合认证”的软件工程专业人才培养方案被引量：7
- 2017年
- 针对现有软件工程专业培养方案不能很好地培养学生的专业能力和职业资格能力的问题,指出制定应用型本科软件工程试点专业人才培养方案必须考虑"对标国外大学、深度融合认证";阐述如何在软件工程试点专业人才培养方案中设置培养学生专业能力与职业资格认证的课程体系,观测指标与毕业要求,如何调研、分析汇总与筛选等;提出形成基于四大专业能力和双证融通的软件工程试点专业人才培养方案及其实施路径。
- 吕品王淮亭汪鑫
- 以思政元素助力学生获得学习幸福感的探索与实践被引量：2
- 2021年
- 以技术类通识选修课数据挖掘与机器学习技术为例,探讨如何通过课程蕴含的思政元素引导学生在学习知识与掌握技能的过程中坚定理想信念,如何将课程蕴含的思政元素融入"预期—行动—反思"能力发展循环圈,以培养学生的个人主体精神和变革能力,最后说明课程思政教学效果。
- 吕品于文兵
- 关键词：幸福感
- DenseNet-GRU:直肠癌CT影像分类的深度神经网络模型
- 2021年
- DenseNet是一种广泛用于影像分类的卷积神经网络,但它不具备记忆功能,无法反映卷积操作后不同特征映射之间的关联关系。若将其直接应用于判断直肠癌是否发生淋巴结转移,则无法比较直肠癌CT影像特征在深度神经网络映射过程中的变化。基于此,提出了一种新颖的深度神经网络模型DenseNet-GRU(gated recurrent unit),其核心是利用GRU获取DenseNet提取的不同影像特征之间的关联关系,进而获得不同图像之间相同像素区域的特征变化情况,最终判断直肠癌患者的淋巴结是否存在转移。以包含107个患者DCM格式的腹部横断位动脉期和门脉期两种增强CT影像为实验数据集,采用数据增强和阈值分割方法对数据进行预处理,DenseNet-GRU模型在F-score上的分类精度达到了65%以上,对临床辅助诊断具有重要的现实意义。
- 贾欣齐李睿张志成王阳吕品
- 关键词：影像特征影像分类
- 产教融合培养应用型大数据人才系统性思维能力实践研究
- 分析了AIGC时代培养应用型大数据人才系统性思维能力的重要性。提出了在传统课程教学中引入产教融合元素,开展产教融合课程教学。以专业课机器学习为例,通过探索引入企业项目、开发项目资源、打造学生团队和任务驱动以及企业验收等四...
- 吕品于文兵
- 大数据技术课程混合式教学探索与实践被引量：4
- 2022年
- 针对应用型本科高校学生大数据技术能力培养面临的主要问题,本文研究了大数据技术课程的线上线下混合式教学方法,探索了“线上自主学、线下课堂学、引入结对实验、过程化考核”的混合式教学模式,阐述了该模式的具体实施方案,取得了一定的成效,为大数据技术类课程建设提供一种可行的建设思路。
- 覃海焕芦立华吕品计春雷
- 关键词：混合式教学
- 异构分类器堆叠泛化及其在恶意评论检测中的应用被引量：4
- 2019年
- 恶意评论检测是预防社会媒体平台给用户带来负面影响的一项重要工作,是自然语言处理的重要领域之一.为解决单分类器实现恶意评论检测时模型精度不稳定、boosting集成模型精度较低的问题,提出一种异构分类器堆叠泛化的方法.该方法用深度循环神经网络将多标签的恶意评论分类问题转变为二类分类,防止了模型精度不稳定;用堆叠泛化集成时单个分类器GRU(Gated Recurrent Unit)和NB-SVM(Naive Bayes-Support Vector Machine)在模型结构和分类偏差上的差异性,改善了模型精度.在维基百科恶意评论数据集上的对比实验证明:提出的方法优于boosting集成,说明堆叠泛化异构分类器实现恶意评论检测是可行且有效的.
- 吕品于文兵汪鑫计春雷周曦民
- 关键词：循环神经网络
- 改革电气技术实践课程 探索学生创新能力培养
- 2019年
- 针对现有电气技术实践课程对学生认知探究能力、工程应用能力以及创新能力培养不足的问题,分析学生认知探究能力和工程应用能力对培养学生的创新能力的重要作用。以能力与知识的关系为切入点,提出以知识到能力的迁移方法为主线,围绕电气技术实践课程改革,探讨如何通过不同类型的实践项目培养具有创新能力的应用型人才培养模式。
- 于文兵吕品陆春雨王哲健
- 关键词：应用型人才
- 融合锚词抽取的海量短文本主题层次挖掘被引量：3
- 2018年
- 从短文本集中挖掘不同粒度的主题、构建主题的层次结构在舆情分析、视觉检测、语义挖掘和图谱构建等方面具有重要应用.围绕如何从短文本集中分层次地挖掘主题,在修改传统短语定义的基础上,提出了融合锚词抽取的海量短文本主题层次挖掘框架.提出的主题层次挖掘框架首先基于词共现图实现主题推断和锚词抽取;然后,应用关联规则挖掘频繁锚词短语;最后,采用排序方法量化锚词短语以寻找最具代表性的主题短语.与已有的基于词共现图构建主题层次的方法相比,融合了锚词抽取的词共现图分析方法更有利于构建层次更高的主题.在2个实际的中文短文本数据集上执行实验,结果表明提出的方法挖掘的短语能较好地解释主题和用于分类预测.
- 吕品计春雷汪鑫罗宜元
