常成
- 作品数：3 被引量：51H指数：3
- 供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
- 发文基金：广西教育厅科研项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 带变异算子的自适应粒子群优化算法被引量：12
- 2011年
- 针对粒子群优化算法在进化过程的后期收敛速度较慢,易陷入局部最优的缺点,对基本粒子群优化算法作了如下改进:在速度更新公式中引入非线性递减的惯性权重;改进位置更新公式;对全局极值进行自适应的变异操作。提出一种新的混合变异算子的自适应粒子群优化算法。通过与其他算法的数值实验对比,表明了该算法具有较快的收敛速度和较好的收敛精度。
- 赵志刚常成
- 关键词：粒子群优化算法变异算子自适应惯性权重全局优化
- 简化的自适应粒子群优化算法被引量：15
- 2010年
- 对基本粒子群优化算法作了一些改进:通过去掉速度因子简化算法结构,引入指数下降形式的惯性权重,对全局极值进行自适应的变异操作,进而提出一种简化的带变异算子的自适应粒子群优化算法。通过与其他改进的粒子群算法的数值实验对比分析,表明提出的新算法能够有效地避免早熟收敛问题,并能较大幅度地提高收敛速度和收敛精度。
- 赵志刚常成
- 关键词：粒子群优化算法自适应惯性权重变异算子
- 自适应混沌粒子群优化算法被引量：24
- 2011年
- 粒子群优化算法在求解复杂函数时,存在收敛速度慢、求解精度不高、易陷入局部最优点等问题。为此,提出一种自适应混沌粒子群优化算法。在基本粒子群算法中引入混沌变量,当算法陷入早熟收敛时进行混沌搜索,同时引入非线性递减的惯性权重。实验结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较高的收敛精度,能有效避免早熟收敛问题。
- 赵志刚常成
- 关键词：粒子群优化算法混沌自适应惯性权重早熟收敛全局优化
