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张玉

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：吉林大学通信工程学院更多>>
发文基金：吉林省科技发展计划基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇阈值
  • 1篇阈值分割
  • 1篇阈值分割算法
  • 1篇聚类分析
  • 1篇基因
  • 1篇基因芯片

机构

  • 1篇吉林大学

作者

  • 1篇刘富
  • 1篇尹宁
  • 1篇张玉

传媒

  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
采用最小误差阈值分割算法的基因芯片图像分析被引量：1
2013年
为了能够较好地处理芯片图像,尽可能准确地提取出描述基因样点的数据信息,采用了最小误差阈值的分割算法.该方法在假设目标和背景的分布服从混合正态分布的前提下,设定了最小误差分类目标函数,通过求得使目标函数值最小的最佳分割阈值,实现基因样点和背景图像的分割.针对分割出来的基因样点图像提取特征数据,最后对这些数据进行聚类分析,进而对实验样点进行分类.在实验中应用该方法分析了2组基因芯片图像,基因样点的分类效果较好,验证了该基因芯片分析方法的可行性.
尹宁刘富张玉
关键词：聚类分析
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共1页<1>
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