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张顺

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：四川大学计算机学院更多>>
发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇点到点
  • 1篇识别方法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇免疫粒子群
  • 1篇P2P协议

机构

  • 1篇四川大学

作者

  • 1篇杜敏
  • 1篇陈兴蜀
  • 1篇毛灵
  • 1篇谭骏
  • 1篇张顺

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于免疫粒子群的P2P协议识别方法被引量：2
2011年
为了解决基于统计特征的P2P协议识别中,因特征选择不当而引起的识别准确率低的问题,采用免疫粒子群算法(Immune-PSO)选取最优特征子集,选择出最能区分P2P协议的特征子集。实验结果表明,该算法较标准粒子群算法具有更高的全局搜索能力,能更准确地找出最优特征子集,该方法能有效地提高协议的识别率,对常见的P2P协议如BitTorrent、eMule等有高达90%的识别率。
张顺陈兴蜀杜敏谭骏毛灵
关键词：免疫粒子群点到点
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共1页<1>
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