强哲
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：江苏科技大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 用于EBG优化设计的基于粗网格的KBNN
- 2017年
- 在采用知识神经网络对微波器件进行建模优化时,先验知识大部分源于经验公式,而经验公式的推导十分繁杂,为避免先验知识获取困难,提出了一种将电磁仿真计算中精确网格剖分的计算模型作为教师信号,将粗糙网格剖分计算模型作为先验知识并运用粒子群算法对神经网络进行训练的方法,构建了相应的知识神经网络模型。对双层电磁带隙结构建模并进行优化设计,建模结果和优化效果均十分理想。说明了知识神经网络可以替代优化过程中的精确模型,减少优化所需的时间,证明所述方法的可行性与优越性。
- 陈艺田雨波强哲许兰
- 关键词：先验知识电磁带隙
- 基于粒子群算法的高斯过程建模对GPS天线优化设计研究被引量：2
- 2016年
- 目前微带天线的优化设计主要采用优化算法与电磁仿真软件HFSS相结合的方案,但使用HFSS进行大量的精确电磁仿真花费时间较长且对硬件要求较高.为解决此问题,提出了一种在优化过程中利用高斯过程模型替代全波电磁仿真软件的方法,并应用粒子群算法进行优化设计,这种方案可以有效减少优化设计所需时间.利用该方法对GPS北斗双模微带天线进行了优化设计,在花费时间只有原方法0.2%的基础上所设计的天线能够满足设计指标,证明了该方法的有效性.
- 强哲陈艺田雨波许兰
- 关键词：PSOGPS天线HFSS
- 基于粒子群算法的高斯过程建模对双脊喇叭天线优化设计被引量：1
- 2018年
- 目前喇叭天线的优化设计主要采用优化算法与电磁仿真软件HFSS相结合的方案,但使用HFSS进行大量的精确电磁仿真花费时间较长且对硬件要求较高.为了解决这个问题,提出一种在优化过程中利用高斯过程模型替代全波电磁仿真软件的方法,并应用粒子群算法进行了优化设计,这种方案可以有效减少优化设计所需的时间.利用该方法对双脊喇叭天线进行了优化设计,在大幅减少优化时间同时能够满足设计指标,证明该方法的有效性.目前国内尚没有使用高斯过程模型代替HFSS仿真作为粒子群算法适应度函数进行天线优化设计的研究,这表明了该方法的创新性.
- 强哲陈艺许兰田雨波
- 关键词：PSO双脊喇叭天线HFSS
