王茂振
- 作品数：5 被引量：0H指数：0
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 基于深度学习的低照度荧光渗透数字化图像恢复方法研究
- 2024年
- 荧光渗透检测图像通常在极低照度的暗室环境下采集,不可避免地会产生图像模糊、对比度低等问题。提出一种基于深度学习的图像恢复方法,首先构建荧光渗透检测图像数据集,分别拍摄不同短曝光时间下和长曝光时间下的Raw格式图像,共3400张图像,其中20%作为测试集,10%作为验证集;其次构建一个基于U-net的卷积神经网络,将原始的Raw格式数据进行插值处理并划分为RGGB四个通道;然后减去黑电平值并将输入数据亮度放大相应的倍数,作为网络输入;最后将网络输出通过亚像素层上采样得到RGB空间的输出图像。测试结果表明,选择SSIM与MAE为损失函数,使用Adam优化器进行模型训练,图像PSNR达到28.237 dB,SSIM达到0.783,均优于传统方法。能有效减少图像噪声和提升图像清晰度,获取低光图像更多缺失的细节。
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- 关键词：图像恢复低照度
- 面向工业射线检测图像识别的无监督训练框架设计
- 2025年
- 针对工业环境中获取缺陷样本难、缺陷样本少的问题,该文提出一种使用对比学习的无监督缺陷检测框架。该框架由图像预训练、表面缺陷区域检测两个模块构成。在预训练阶段,通过采取数据增强方式,将一张样本视图通过局部和全局扩充为多个视角,构建生成神经网络。采用交叉熵算法进行预训练学习,并且仅使用大量容易获得的无缺陷样本数据来进行训练,而在表面缺陷区域检测模块只有少量的标签信息被用于下游任务训练。通过比较重建图像与待测图像之间残差缺陷导致的可能区域,精准识别定位潜在故障。经多个缺陷图像样本集上的实验检测结果表明,所提方法的精确率与召回率分别达到89.72%和88.64%,性能表现良好。
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- 关键词：损失函数
- 核级薄壁小径管射线检测工艺研究
- 2012年
- 分析了影响底片清晰度和灵敏度的因素,优化并总结了提高射线照相灵敏度的措施,达到了普通射线检测工艺无法满足的核级金属软管RCC M的技术要求,解决了核级金属软管小焦点透照工艺的技术难关,有力地完善和促进了公司无损检测工艺能力和水平。
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- 超小低对比焊缝缺陷的检测方法
- 本发明涉及一种超小低对比焊缝缺陷的检测方法，包括以下步骤，形成超小低对比缺陷图像数据集并划分出训练集、验证集和测试集；然后对标准的YOLO_v5神经网络进行改进，得到改进的YOLO_UMS神经网络，将训练集和验证集中的X...
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- 一种铸件荧光渗透检测图像超分辨率重建方法
- 本发明公开了一种铸件荧光渗透检测图像超分辨率重建方法，包括：利用荧光渗透检测图像系统采集高分辨率的铸件荧光渗透检测图像序列，对图像添加各向同性和各向异性模糊核后再进行下采样得到低分辨率图像，构成数据集。通过卷积网络和稠密...
- 张少勇毛长钧王茂振沈威程向梅刘毅勇吴伟
