石靖靖
- 作品数：8 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国科学院过程工程研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程经济管理理学文化科学更多>>
- 一种工业固废综合利用产业链风险监控管理系统
- 本发明提供一种工业固废综合利用产业链风险监控管理系统，其特征在于包括数据采集、数据读取及标准化、关键元素流核算及风险预测、风险预警与应急；其特点在于建立了多源数据实时采集系统、自动化取样与多元素同步检测系统；基于工业园区...
- 李会泉贺鹏李强张文娟石靖靖陈波
- 文献传递
- 用于粉料同步检测的自动化压样检测装置
- 本申请公开了一种用于粉料同步检测的自动化压样检测装置，涉及分析检测技术领域，通过控制单元控制定量上料单元、烘干单元、过筛单元、压样单元、物料转移单元、第一分析检测单元以及第二分析检测单元，实现对粉料自动化LIBS分析检测...
- 李会泉石垚李志宏张晨牧石靖靖张金磊
- EDXRF与机器学习结合用于含重金属电镀污泥的快速分类识别
- 2025年
- 电镀污泥等含重金属类危险废物的快速分类识别对区域生态环境质量监管至关重要。采用课题组自研发的能量色散型X射线荧光光谱仪(EDXRF),采集了东莞市100余家企业的八种不同类型电镀污泥的光谱信息。对谱图信息进行降噪和标准化处理后识别出关键分类因子,并将其作为输入变量;对不同机器学习模型进行训练比较,确定了含重金属电镀污泥X荧光快速分类识别的最佳方法体系。结果表明,铁、铜、镍、锌、铅、钙6种金属元素的特征谱线信号可作为电镀污泥的关键分类因子,尽管随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、线性判别(LDA)三种机器学习模型经训练后均能实现X荧光光谱对电镀污泥的准确分类识别,但只有RF模型的准确度、精确度和灵敏度均可达到100%。机器学习与EDXRF技术的结合,能够有效解决传统含重金属类危险废物识别方法所存在的耗时长、时效性差等关键问题。在未来,这一结合在土壤重金属污染快速溯源以及重金属危险废物快速鉴别等生态环境监测管理领域具有广泛的应用前景。
- 李伟艳滕婧郑智慧石靖靖石垚李志宏张晨牧
- 关键词：电镀污泥
- 锂云母焙烧过程优化方法、装置、电子设备及存储介质
- 本申请提供了一种锂云母焙烧过程优化方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取多个样本数据，多个样本数据中各样本数据包括锂云母焙烧过程中的决策参数变量对应的目标参数值，以及预设指标对应的指标数据，预设指标包括以下...
- 李会泉张晨牧石垚石靖靖李志宏张金磊
- 基于产排预测的园区固废管理系统设计与应用被引量：1
- 2023年
- 针对现有园区信息化系统缺乏生产调优支撑功能的问题,融合固废产生和利用生产线生产监控、产品质检等多源数据,设计基于产排预测的园区固废信息管理系统。该系统依托机器学习算法,重点突破多源异构固废管理关联数据采集和管理、生产线运行状态和相关固废排放实时预测、生产系统资源环境综合效益分析等技术和方法,实现企业和生产线层面固废动态追踪、预测预警和综合分析功能,为企业和园区固废产排全过程智能管控提供支撑。
- 石靖靖陈盛龙李强夏诏杰张文娟
- 用于粉料同步检测的自动化压样检测装置
- 本申请公开了一种用于粉料同步检测的自动化压样检测装置，涉及分析检测技术领域，通过控制单元控制定量上料单元、烘干单元、过筛单元、压样单元、物料转移单元、第一分析检测单元以及第二分析检测单元，实现对粉料自动化LIBS分析检测...
- 李会泉 石垚 李志宏 张晨牧石靖靖 张金磊
- 一种工业固废综合利用产业链风险监控管理系统
- 本发明提供一种工业固废综合利用产业链风险监控管理系统，其特征在于包括数据采集、数据读取及标准化、关键元素流核算及风险预测、风险预警与应急；其特点在于建立了多源数据实时采集系统、自动化取样与多元素同步检测系统；基于工业园区...
- 李会泉贺鹏李强张文娟石靖靖陈波
- 文献传递
- 焦化联合生产模式的物质流-价值流耦合分析被引量：1
- 2018年
- 针对复杂市场环境下4种典型焦化生产模式的优选问题,建立了物质流与价值流耦合模型,分析了不同情景下4种模式的物质输入输出及相应的价值流转过程,比较了资源增值效率指标.结果表明,液化天然气油苯加工模式的增值效率在历史情景下比其它模式高3%-10%;产业链延伸增值效率为焦油粗苯分离出萘（29）纯苯（32%）（29）焦炉煤气制液化天然气（21%）（29）焦炉煤气制甲醇（1%）.在经济上行状态的虚拟情景下,焦炉煤气制甲醇比其它措施增值效率高36%-50%.
- 刘文涛李强张文娟李会泉石靖靖
- 关键词：焦化物质流价值流情景分析
