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肖亚平

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:孝感供电公司更多>>
相关领域:电气工程理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇理学

主题

  • 1篇电沉积
  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇壳聚糖
  • 1篇缓蚀
  • 1篇缓蚀性
  • 1篇负荷预测
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇MATLAB

机构

  • 2篇孝感供电公司
  • 1篇三峡大学
  • 1篇湖北工程学院

作者

  • 2篇任乔林
  • 2篇肖亚平
  • 1篇覃彩芹
  • 1篇杜涛
  • 1篇李伟
  • 1篇陈敏
  • 1篇王飒
  • 1篇孙伟军

传媒

  • 1篇三峡大学学报...
  • 1篇湖北工程学院...

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
电沉积壳聚糖-镝复合涂层缓蚀性的研究
2013年
以壳聚糖和镝为原料,利用电沉积技术在铜片上形成新型的壳聚糖-镝复合涂层。涂层的耐腐蚀性采用电子扫描显微镜(SEM)、X射线能谱(EDS)、动电位极化测量(TAFEL曲线)和电化学交流阻抗(EIS)进行研究。试验结果表明,在电压为5V,沉积时间为5min,溶液pH=3.8的室温条件下可以在铜表面形成稳定、均匀的壳聚糖-镝复合涂层,该涂层能够显著提高铜片在酸性体系中的缓蚀性。
陈敏肖亚平杜涛任乔林覃彩芹李伟
关键词:壳聚糖电沉积
RBF神经网络电力负荷预测模型研究被引量:6
2013年
运用Matlab神经网络工具箱建立了一个RBF神经网络,依据某地实际的历史电力负荷数据和天气数据作为训练样本和测试样本,进行了考虑历史天气状况因素的电力系统短期负荷的预测和仿真,预测结果平均相对误差较小,满足精度要求,并将此RBF负荷预测模型与BP神经网络建立的短期电力负荷预测模型的预测结果进行了比较,显示了在相同预测条件下,RBF神经网络相比于BP神经网络在电力系统短期负荷预测方面的优越性.
朱诗卉代焕利王飒孙伟军肖亚平任乔林
关键词:短期负荷预测RBF神经网络BP神经网络MATLAB
共1页<1>
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