赵勇
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：淮北市民政局更多>>
- 发文基金：安徽高校省级自然科学研究基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- QGA-BP模糊神经网络在重介选煤密度控制中的应用研究被引量：3
- 2013年
- 针对在重介选煤密度控制系统中运用的模糊神经网络控制器的控制参数多,收敛速度慢的问题,提出了运用量子遗传算法对其进行优化的方法。运用量子力学中的态叠加,用量子位进行编码表示染色体,在原有遗传算法的基础上,增加了种群的多样性,提高了收敛速度。试验结果表明,与传统的遗传算法优化的控制器相比较,量子遗传算法优化模糊控制器不论在控制精度上,还是在稳定性上,都有良好的效果。
- 韦民红赵勇
- 关键词：重介选煤量子遗传算法模糊神经网络
- 基于BP模糊神经网络的重介过程控制
- 2013年
- 针对重介选煤过程中的密度与液位强耦合,难以精确建立数学模型,控制困难、控制精度低的问题,本课题提出基于模糊神经网络的重介过程控制,它是模糊控制与神经网络的结合,模糊控制无需数学模型就可以建立控制规则,BP神经网络具有局部寻优,自适应学习能力.仿真实验表明,即使在输入变化很大的情况下也能很快的达到控制目标,控制误差在0.001内,说明模糊神经网络控制器的控制稳定性高,控制精度高,实用性强.
- 韦民红邵芬赵勇
- 关键词：重介模糊神经网络BP神经网络
