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郑盼盼

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：新疆财经大学应用数学学院更多>>
发文基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇水印
  • 1篇水印算法
  • 1篇排序QR分解
  • 1篇盲水印
  • 1篇盲水印算法
  • 1篇分类器
  • 1篇QR分解
  • 1篇ADA
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇BOOST

机构

  • 1篇新疆财经大学

作者

  • 1篇巫朝霞
  • 1篇郑盼盼

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于顺序QR分解和AdaBoost分类器的盲水印算法被引量：3
2016年
提出了一种基于顺序QR分解和Ada Boost分类器的智能水印算法。对顺序QR分解并提取R矩阵的对角线元素来构造样本特征向量并嵌入水印。在水印提取过程中,利用Ada Boost分类器对待检测的样本向量进行分类。实验结果表明,提出的方法不仅能够抵抗诸如噪声、滤波和压缩的类噪声攻击,也可以抵抗类似裁剪和旋转的几何失真。
巫朝霞郑盼盼
关键词：排序QR分解ADA
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