孙凯鹏
- 作品数：21 被引量：21H指数：3
- 供职机构：上海卫星工程研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金航天科技创新基金上海市教育发展基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
- 双超卫星舱间数据传输系统及其运行方法
- 本发明提供了一种非接触双超卫星舱间数据传输系统及其运行方法，测控子系统的一体化应答机支持对地测控和对中继测控，对地和对中继采用不同频率、载荷舱和平台舱采用不同伪码的工作方式。数传分系统数据综合处理器接收相机载荷的高速数据...
- 马晶晶孙凯鹏徐实学赵洪波廖鹤赵艳彬毕振瀚唐忠兴
- 文献传递
- 线阵及面阵体制光学成像载荷协同应用方法及系统
- 本发明提供了一种线阵及面阵体制光学成像载荷协同应用方法及系统，包括：一、卫星任务接收及解析；二、线阵体制相机推扫成像；三、目标检测与处理；四、自主引导任务规划；五、面阵体制相机凝视成像。本发明可以解决传统单体制卫星无法兼...
- 李冠颖彭建涛陆一波孙凯鹏辛光泽
- 空间目标电磁辐射特征处理方法及系统
- 本发明提供了一种空间目标电磁辐射特征处理方法及系统，包括：获取空间目标窄带雷达回波弧段测量数据；根据所述测量数据进行RCS特征提取；对所述RCS特征进行RCS特征分析；根据RCS特征分析结果进行RCS特征识别，判断目标状...
- 顾强杨湘玉殷硕孙凯鹏陶玉龙许强马红梅
- 基于随机森林的ICESat-2卫星数据地表覆盖分类被引量：7
- 2020年
- 该研究将ICESat-2卫星激光测高数据作为地表覆盖分类的新数据源,提出了一种基于随机森林的ICESat-2卫星地表覆盖分类方法,探索了光子计数卫星激光测高在地表覆盖分类中的应用潜力。该方法采用光子数目、不同类型光子水平和垂直分布比例、信噪比、太阳条件、大气条件作为分类的输入,并在中国长三角地区开展了多类地表覆盖类型分类实验进行了验证。实验结果表明,ICESat-2卫星的强波束和弱波束的激光数据在水体、森林、低植被以及城市/裸地四类地表的总体分类精度均能达到优于85%;在水体、森林以及低植被/城市/裸地三类地表的总体分类精度能达到优于90%的水平。
- 李彬彬谢欢童小华叶丹孙凯鹏李铭
- 关键词：光子计数
- 适用于航天器的折叠充气装置及其使用方法
- 本发明提供了一种适用于航天器的折叠充气装置，包括折叠充气罩和折叠充气罩支撑架，所述折叠充气罩支撑架环设在所述折叠充气罩外周，能够对所述折叠充气罩进行支撑，所述折叠充气罩为圆筒状充气罩，所述折叠充气罩与航天器相适配所述折叠...
- 丁海鑫薛景赛王智磊姚骏孙凯鹏
- 文献传递
- 一种基于双超平台的两舱连续机动路径规划优化方法
- 本发明提供了一种基于双超平台的两舱连续机动路径规划优化方法，包括如下步骤：步骤1：根据载荷舱的连续机动角度的要求，设计载荷舱机动路径；步骤2：根据平台舱的机动角度的要求和控制力矩陀螺的工作特点，设计平台舱机动路径；步骤3...
- 徐凯张健边志强沈毅力施晨康吕旺孙凯鹏王田野
- 文献传递
- 适用于航天器的折叠充气装置及其使用方法
- 本发明提供了一种适用于航天器的折叠充气装置，包括折叠充气罩和折叠充气罩支撑架，所述折叠充气罩支撑架环设在所述折叠充气罩外周，能够对所述折叠充气罩进行支撑，所述折叠充气罩为圆筒状充气罩，所述折叠充气罩与航天器相适配所述折叠...
- 丁海鑫薛景赛王智磊姚骏孙凯鹏
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- 改进的遥感卫星成像任务单轨最优团划分聚类方法被引量：6
- 2018年
- 针对遥感卫星成像任务规划时对点目标的聚类效果不佳的问题,提出了一种改进的单轨最优团划分聚类方法。根据聚类约束条件,构建任务聚类图模型,并为图模型中的每一条边赋权值;根据图模型中边的权值,构建权值矩阵P;以卫星单轨姿态机动的最大次数作为聚类任务的数量限制,由P依次计算每个聚类任务所有可能的最优聚类方案,并生成对应的收益矩阵M和终点矩阵N;通过循环遍历的方式计算各个聚类方案下的总收益,其中总收益最大的方案即为最优团划分聚类方案。仿真结果表明:提出的改进的团划分聚类方法,能将点目标有效聚类,与传统任务聚类方法相比,可明显提高遥感卫星对点目标的观测效率。研究结果可为我国遥感卫星自主任务规划技术研究提供参考。
- 潘耀饶启龙池忠明孙凯鹏何赟晟
- 关键词：点目标任务聚类图模型
- 小推力高精度电磁作动器输出力测试系统和方法
- 本发明提供了一种小推力高精度电磁作动器输出力测试系统和方法，包括电磁作动器、单轴气浮台、陀螺仪以及舱体；电磁作动器包括线圈板和磁钢，其中，线圈板位于磁钢的两端之间；陀螺仪设置在舱体上，舱体设置在单轴气浮台上；磁钢固定于墙...
- 侍行剑邓成晨赵洪波朱敏廖鹤赵艳彬徐毅孙凯鹏
- 文献传递
- 卫星遥感图像颤振检测和校正方法及系统
- 本发明提供了一种卫星遥感图像颤振检测和校正方法及系统，涉及卫星遥感图像处理技术领域，该方法包括：步骤S1：在遥感图像中选择地物作为分析对象；步骤S2：对所述分析对象进行边缘检测和提取；步骤S3：对边缘检测的结果进行拟合；...
- 王田野赵艳彬陆一波吕旺彭建涛孙凯鹏
