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张建业

作品数：1 被引量：9H指数：1
供职机构：中国兵器工业集团公司更多>>
相关领域：兵器科学与技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应算法
  • 1篇改进型BP神...
  • 1篇改进型

机构

  • 1篇中北大学
  • 1篇中国兵器工业...

作者

  • 1篇李志鹏
  • 1篇赵捍东
  • 1篇焦军虎
  • 1篇张建业

传媒

  • 1篇弹箭与制导学...

年份

  • 1篇2014
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排序方式：
基于改进型BP神经网络的弹丸落点预测方法被引量：9
2014年
为了快速精确的预测弹丸落点,文中提出了一种基于改进型BP神经网络的弹丸落点的预测方法。根据落点预测的特殊性,在网络结构上确定了具有并列隐含层的双隐层结构形式,并对训练算法进行了自适应加动量项的改进,然后选取并优化了训练样本。之后进行了仿真训练和落点预测,得到了较高精度的预测结果。说明文中方法进行落点预测是合理有效的,可以作为弹丸落点预测的一种新方案。
李志鹏赵捍东张帅焦军虎张建业
关键词：神经网络自适应算法
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