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白兰

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：内蒙古大学数学科学学院更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量
  • 1篇加权
  • 1篇K-近邻
  • 1篇K近邻

机构

  • 1篇内蒙古大学
  • 1篇浙江工业大学...

作者

  • 1篇王震
  • 1篇邵元海
  • 1篇白兰

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
回归问题中的k近邻加权方法研究被引量：4
2016年
针对回归问题分析了常用的k近邻加权回归算法的特点,给出一种基于k近邻的改进加权方法.根据每个样本在整个样本空间中所处的位置的不同来计算不同的权重值,更好地描述了样本点的局部性质.理论上,我们给出了改进方法与原始计算权重方法所得的权重值之间的关系,证明了我们的改进方法能够更好的描述离群点和具有重要局部性质的样本点.另外,我们还将这种新的加权方法推广到支持向量回归机和最小二乘支持向量回归机中,实验验证了所提方法的有效性.
白兰王震邵元海
关键词：K-近邻支持向量回归机最小二乘支持向量回归机
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共1页<1>
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