胡文宁
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国电子科技集团第二十八研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学电子电信更多>>
- 基于Contourlet域主成分分析的SAR图像去噪被引量：1
- 2009年
- 相干斑噪声是合成孔径雷达图像所固有的,并且严重降低了图像的可编译性,影响了后续图像分割,特征提取,目标分类和识别等工作。因此,SAR图像的相干斑去除问题一直是SAR图像应用研究的重要问题之一。针对SAR图像噪声去除问题,提出了一种基于Contourlet多尺度分解域主成分分析的SAR图像去噪新方法,并且简要归纳了已有的SAR图像去噪方法。方法首先对源图像进行Contourlet分解,在不同频段的子带图像中,利用主成分分析方法进行能量保持,用重构图像来进行子带去噪,最后通过Contourlet逆变换得到去噪之后的图像。在SAR图像上的实验结果表明,方法不仅较好地保持了图像的纹理和细节特征,且信噪比也较高。
- 郑宇杰胡文宁吴小俊
- 关键词：轮廓波变换主成分分析多尺度分解
