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蔡波斯

作品数：1 被引量：14H指数：1
供职机构：北京理工大学管理与经济学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇派系
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇相似度

机构

  • 1篇北京理工大学

作者

  • 1篇陈翔
  • 1篇蔡波斯

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于行为相似度的微博社区发现研究被引量：14
2013年
现实的微博关系矩阵通常具有稀疏性,而基于关系链接划分出的社区只能体现社区中人与人的朋友关系。为解决该问题,提出一种基于行为相似度的微博社区发现模型。采用主成分分析方法构造行为相似度,解决关系矩阵稀疏问题,使用改进的派系过滤方法克服计算量过大的缺点。通过抓取新浪微博的真实数据,将该模型与基于关系属性的社区划分模型进行对比,结果表明,该模型的平均集聚系数提高了5倍,更能体现出社区划分的强凝聚性。
蔡波斯陈翔
关键词：主成分分析
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共1页<1>
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