赵海涛
- 作品数：4 被引量：18H指数：2
- 供职机构：空军工程大学更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 领导成员交换关系差异对团队绩效的影响:团队情绪抑制氛围与领导权力感的作用被引量：12
- 2023年
- 在管理实践中,领导者会与一些团队成员建立高质量的交换关系,而与其他团队成员保持一般或低质量的交换关系,导致团队中领导-成员交换关系差异的形成。在团队层面上,领导-成员交换关系差异可能会导致团队之间的结构性分裂,进而对团队产生诸多负面影响。本研究基于情绪的认知-评价理论探讨了领导-成员交换关系差异对团队绩效的影响机制,来自402名团队领导者和2039名团队成员的一手数据支持了团队情绪抑制氛围的中介作用和领导者权力感的调节作用。具体而言,在领导者权力感较高的情况下,领导-成员交换关系差异通过团队情绪抑制氛围对团队绩效的负面作用更强;在领导者权力感较低的情况下,领导-成员交换关系差异通过团队情绪抑制氛围对团队绩效的负面作用更弱。
- 包艳马伟博赵海涛
- 关键词：团队绩效
- 比例最小偏度单形UKF的RBF神经网络算法
- 2014年
- 为提高RBF神经网络的建模性能,提出一种基于改进无迹Kalman滤波(UKF)的RBF神经网络训练算法。在该算法中,首先将比例最小偏度单形Sigma点采样策略引入UT,以有效改进UKF,提升其计算效率,然后利用改进的UKF优化估计RBF神经网络的最优参数。仿真结果表明,改进的UKF比EKF具有更高的RBF神经网络模型训练精度,与传统UKF的模型精度大体相当,但速度更快,计算效率更高。
- 吕岚甘旭升屈虹赵海涛
- 关键词：径向基函数神经网络状态空间模型
- 飞行实测数据气动力建模研究被引量：1
- 2016年
- 在飞行器气动性能优化建模中,准确的气动力模型是飞行器控制律设计的基础。针对建模方法不当以及模型结构不合理难以有效提高建模精度的问题,提出了一种粗糙集与小波神经网络(WNN)的气动力建模方法。利用WNN良好的非线性建模能力,在飞行实测数据基础上构建飞行器的气动力模型,并通过一种启发式的粗糙集约简算法优化待定的WNN结构,以改善模型性能。横侧向与纵向气动力建模仿真结果表明,与经验公式相比,粗糙集约简确定的WNN,网络结构简化合理,模型性能有效提升,预测输出误差可控制在0.005以内。证明为飞行器气动力性能优化建模提供了依据。
- 李永新甘旭升屈虹赵海涛
- 关键词：气动力建模小波神经网络粗糙集飞行器
