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陈洁彦

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：华南理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇子空间
  • 3篇随机子空间
  • 3篇维数
  • 3篇高维
  • 3篇高维数据
  • 2篇多目标优化
  • 2篇征子
  • 2篇特征子空间
  • 2篇准确率
  • 2篇聚类
  • 2篇分类准确率
  • 1篇有效性
  • 1篇有效性指标
  • 1篇属性集
  • 1篇属性约简
  • 1篇混合聚类

机构

  • 4篇华南理工大学

作者

  • 4篇陈洁彦
  • 3篇余志文
  • 1篇韩国强
  • 1篇马帅

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于多目标优化的高维数据半监督集成分类方法
本发明公开了一种基于多目标优化的高维数据半监督集成分类方法，涉及人工智能集成学习领域，主要解决现有技术中对子空间优化和选择以及半监督信息利用的问题。该高维数据半监督集成分类方法包括下列步骤：S1、输入训练数据集；S2、对...
余志文张乙东陈洁彦
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基于随机子空间的高维数据软硬聚类集成方法
本发明公开一种基于随机子空间的高维数据软硬聚类集成方法，包括以下步骤为：(1)输入高维数据集；(2)数据归一化；(3)产生随机子空间；(4)kmeans和fuzzy cmeans聚类；(5)生成融合矩阵；(6)使用聚类有...
余志文陈洁彦马帅韩国强
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基于特征子空间的混合聚类集成学习方法研究
聚类集成是一种将不同聚类结果或者聚类模式进行集成共识的方法,能获得比单一聚类算法更好的鲁棒性、稳定性和准确性。针对聚类集成的研究现状,其方法体系仍不够成熟,具有以下局限性:(1)在高维数据集中,每个集成单元的基聚类仍会面...
陈洁彦
关键词：子空间混合聚类
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基于多目标优化的高维数据半监督集成分类方法
本发明公开了一种基于多目标优化的高维数据半监督集成分类方法，涉及人工智能集成学习领域，主要解决现有技术中对子空间优化和选择以及半监督信息利用的问题。该高维数据半监督集成分类方法包括下列步骤：S1、输入训练数据集；S2、对...
余志文张乙东陈洁彦
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