韩迎春
- 作品数：2 被引量：47H指数：2
- 供职机构：西南交通大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于动态推理链的电网故障诊断方法被引量：24
- 2017年
- 研究了结合贝叶斯网络的动态因果推理链故障诊断模型。已有基于推理链的电网故障诊断方法存在推理子链个数较多、构造较复杂、未考虑保护和断路器缺失、错误等不足,针对每个疑似故障元件根据保护逻辑建立原始的动态推理链,对误报、漏报的报警信息进行纠正,形成改进后的动态推理链。对推理链中各保护和断路器动作的可信度进行评估,将各保护和断路器动作信息从二值逻辑的0或1模糊化为0,1之间的可信度值。针对每个疑似故障元件的推理链,建立相应的贝叶斯网络模型,通过贝叶斯反向推理得到元件的故障概率。典型电网的多个故障案例验证了所提方法的有效性。
- 韩迎春童晓阳
- 关键词：电力系统故障诊断
- 利用时空电气量基于灰色关联度的电网故障诊断被引量：25
- 2017年
- 利用网络拓扑、SCADA开关量、故障录波数据等信息,提出了一种基于灰色关联度计算的电网故障诊断方法。针对停电区域中的每条疑似故障线路,利用故障时刻前后的电流采样值,计算其3种纵向灰色关联度;选取一条有源参考线路,针对故障时刻后各疑似线路的电流采样值,计算它们与参考线路之间3种横向灰色关联度。然后对各纵向灰色关联度和横向灰色关联度进行加权融合,得到疑似线路的综合灰色关联度,给出故障判据,准确地识别出故障元件。在IEEE 14节点上的仿真实验,验证了该方法在不同故障位置、各类故障类型及不同过渡电阻下,均能准确识别出单个故障和双重复故障元件。
- 韩迎春童晓阳
- 关键词：故障录波灰色关联分析加权融合
