吴晓潭
- 作品数：5 被引量：8H指数：1
- 供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术电子电信交通运输工程更多>>
- 多声纳雷达数据融合系统实现
- 本文介绍了一套多声纳雷达数据融合系统,本系统实现了对水上水下目标的感知与探测,并对目标进行分类管理以及显示,给出辅助决策意见.系统由数据传输中心,数据融合中心,目标识别中心,显示控制中心组成.其中数据融合处理采用了拉格朗...
- 吴晓潭田腾尹力
- 关键词：数据融合系统
- 文献传递
- 三维成像声呐图像重建研究被引量：8
- 2015年
- 针对成像声呐领域中水下目标探测、识别等问题,基于三维探测声呐2304通道波束形成数据,研究三维成像声呐可视化方法,仿真了三维点云重构算法,并根据实际应用需求,在设备实现中改进了算法,使其在实际环境中可动态调节阈值,优化成像效果。水池、湖试实验表明:以该可视化方法为基础的三维探测声呐可正确显示目标位置、形态;且在混响环境中对复杂探测目标有良好的重构效果;同时通过与二维声呐图像对比,进一步验证了该三维声呐在轮廓识别方面的优越性。
- 刘天宝吴晓潭黄勇刘纪元王保臣
- 关键词：可视化方法
- 基于双水听器的目标深度辨识
- 2016年
- 随着水下目标越来越安静,探测并区分水下目标变得越来越困难。现在对目标的深度辨识多采用匹配场的方法,但其需要大量的先验知识,由于海洋情况多变复杂,这种方法并不适合进行工程实践。本文旨在探索出一种适用于浅海波导的目标深度辨识方法,并减轻工程实践的复杂度。此方法基于Pekeris波导模型,应用了数值仿真技术对垂直双水听器声压互谱的有功分量进行了分析,发现当声源深度变化时互谱有功分量符号随之变化,这个变化规律可以用于目标深度辨识。本文总结了简正波阶数以及水听器深度变化对目标深度辨识结果的影响。通过实验验证,此方法可以较好的对浅海目标进行深度辨识,方法较为可靠,有一定的应用前景。
- 吴晓潭黄勇高善国张春华
- 水下声矢量滑翔机探测中的高增益处理方法
- 2019年
- 海洋噪声是水下滑翔机探测信号信噪比较低的主要原因。为了提高水下声矢量滑翔机探测信噪比,提出了声压振速联合信息处理和自适应谱线增强两种方法。矢量水听器能够同时共点获取声场的声压和振速信息,利用声压振速联合信息处理,能够提高信号的检测性能;自适应谱线增强技术能够在信噪比较低的情况下,从宽带噪声中提取线谱,提高信号中线谱分量的检测性能。对海试数据的处理表明:声压振速联合信息处理能够抑制两信号中不同的噪声分量,增强两信号相同分量的信噪比;自适应谱线增强技术能够抑制非目标信号分量,提高目标信号的信噪比。
- 迟科勋黄勇吴晓潭刘纪元
- 关键词：矢量水听器自适应滤波
- 矢量垂直阵的物体深度辨识研究
- 2016年
- 为有效对水面物体、水下物体实现深度判决,研究了利用垂直布设的矢量水听器组的声压和水平振速互谱函数有功分量的正负号进行判决的方法,该方法适用于变声速环境的浅海甚低频(VLF)声场物体深度辨识。依据在波导中只存在两阶简正波的条件,分析水域深度与探测频率范围的关系,并就几种不同声速剖面情况进行仿真分析。对千岛湖水声试验中的数据进行处理,辨识结果和实际深度符合良好,正确率80%及以上。
- 张璐黄勇李文军高善国田杰吴晓潭
- 关键词：有功分量
