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文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 2篇交通运输工程

主题

  • 3篇车辆
  • 2篇道路拥堵
  • 2篇拥堵
  • 2篇车辆检测
  • 1篇道路畅通
  • 1篇学习算法
  • 1篇统计分析
  • 1篇图像
  • 1篇路车
  • 1篇机器学习算法
  • 1篇检测率
  • 1篇检测图像
  • 1篇公路
  • 1篇公路车辆
  • 1篇分类器
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇HAAR-L...
  • 1篇测图
  • 1篇畅通
  • 1篇车辆跟踪

机构

  • 3篇北京瑞拓电子...

作者

  • 3篇朱小平
  • 3篇张皓
  • 3篇吴柯维
  • 2篇李艳超
  • 2篇刘国强
  • 1篇刘国强

传媒

  • 2篇公路交通科技...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
高速公路车辆畅通方案研究
2015年
高速公路收费车道容量与车辆缴费排队等候时间在相当程度上是成正比的,本文采用机器学习与大数据统计分析的相关技术,通过基于图像的自动车型分类、流量统计、速度检测等方法,结合统计判别与分类预测等技术方案进行高速公路出入口的排队时间预测。将高速公路收费车道容量(开通收费通道的个数与每个通道单车平均收费时间)与车辆缴费排队等候时间进行强关联分析,形成了一种收费车道容量与车辆缴费排队等候时间的车辆畅通模型。
刘国强公绪超张皓吴柯维朱小平
关键词:统计分析
一种基于车辆检测的道路拥堵建模方法被引量:2
2015年
近年来交通拥堵成为目前各大城市面临的共同难题,本文通过机器学习算法进行车辆检测,根据车辆检测结果,计算道路的车辆密度和车辆速度,其中车辆速度是通过运动物体跟踪算法得到的,通过对历史交通数据的分析,根据车辆密度和车辆速度提出一种道路拥堵模型。车辆检测技术主要是使用Haar-like特征和Adaboost级联分类器。根据车辆检测结果和拥堵模型,判断当前路段的拥堵情况。
刘国强李艳超张皓吴柯维朱小平
关键词:车辆检测车辆跟踪HAAR-LIKE特征ADABOOST分类器
一种基于车辆检测的道路拥堵建模方法
本发明公开了一种基于车辆检测的道路拥堵建模方法,通过对数据的分析,判断拥堵情况为:RCI>1,则道路非常畅通;RCI>0.7,道路畅通;RCI>0.3,轻度拥堵;RCI<0.3,重度拥堵。本发明通过车辆检测技术使用机器学...
刘国强李艳超张皓吴柯维朱小平
文献传递
共1页<1>
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