您的位置： 专家智库 > >

崔磊

作品数：21 被引量：5H指数：1
供职机构：西北大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 19篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 13篇图像
  • 13篇病理
  • 7篇病理图像
  • 6篇切片
  • 6篇病理切片
  • 5篇细胞
  • 4篇图像匹配
  • 4篇细胞检测
  • 3篇图像分割
  • 2篇性细胞
  • 2篇医学影像
  • 2篇有效信息
  • 2篇阅片
  • 2篇智能诊断
  • 2篇适配性
  • 2篇视觉词
  • 2篇视觉词汇
  • 2篇手写
  • 2篇手写签名
  • 2篇鼠标

机构

  • 21篇西北大学
  • 1篇长安大学

作者

  • 21篇崔磊
  • 6篇冯筠
  • 3篇卜起荣
  • 2篇刘苗
  • 2篇张敏
  • 2篇赵璇
  • 2篇刘晓宁
  • 2篇郭军
  • 2篇张蕾
  • 2篇杨晨希
  • 2篇吕毅
  • 1篇刘博
  • 1篇张佳
  • 1篇邵春晖
  • 1篇崔荔

传媒

  • 1篇电子设计工程

年份

  • 6篇2025
  • 2篇2024
  • 5篇2023
  • 1篇2022
  • 3篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2012
共 21 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
多中心病理图像细胞检测深度学习模型构建方法
本申请涉及一种多中心病理图像细胞检测深度学习模型构建方法，包括获取模型构建数据集，构建细胞检测深度学习模型和随机特征增强模块，基于所述模型构建数据集对所述细胞检测深度学习模型进行训练，得到训练后的细胞检测深度学习模型。本...
崔磊赵璇亢宇鑫李涵生
病理图像精细化分析算法研究
病理切片是临床疾病诊断的金标准，病理医生通过对病理切片进行镜检，完成病理诊断和预后评估，整个过程对于病理医生而言既费时费力又富有挑战。近年来，随着数字病理切片在病理诊断中的不断应用，机器学习方法走进了病理领域，并且推动着...
崔磊
关键词：病理图像图像分割图像分类
基于深度学习的异质性细胞检测方法及装置
本申请涉及一种基于深度学习的异质性细胞检测方法及装置，本申请通过从细胞级标注中挖掘其隐含的区域信息，从而对异质性细胞的检测结果添加区域约束，进而进行修正，实现异质性细胞检测准确率的有效提升；相比较现有的异质性细胞检测方法...
崔磊 呼冬晴 李涵生 亢宇鑫
手写签名图像真伪鉴别模型建立方法及真伪鉴别方法
本发明公开了一种手写签名图像真伪鉴别模型建立方法及真伪鉴别方法，该方法通过掩模剪裁方式对签名图像进行预处理，通过分别提取签名图像基于SURF特征与基于笔划区域的P‑ULBP特征的视觉词汇直方图，并将两个视觉词汇直方图进行...
张敏赵妍冯筠郭军吕毅崔磊
文献传递
一种利用学习不变特征变换的兵马俑图像匹配方法
本发明提供了一种利用学习不变特征变换的兵马俑图像匹配方法，包括以下步骤：步骤1，选择任意一幅兵马俑图像作为输入兵马俑图像，提取输入兵马俑图像的所有特征点；步骤2，得到特征点分布曲线，将特征点分布曲线划分为头部区域和躯干区...
冯筠延瑜瑜赵妍崔磊刘晓宁
文献传递
基于鼠标轨迹的医学影像阅片交互行为预测方法
本申请涉及一种基于鼠标轨迹的医学影像阅片交互行为预测方法，通过对医学影像阅片鼠标交互轨迹进行分段及语义注释，实现鼠标轨迹局部语义的识别，有效地获得了用户在医学影像阅片交互过程中不同时段的交互行为信息；通过融合交互行为多特...
张蕾杨晨希冯筠崔磊
基于注意力机制的肝脏病理图像分割模型建立及分割方法
本发明公开了基于注意力机制的肝脏病理图像分割模型建立及分割方法，首先对肝脏组织病理切片图像和其对应的专家标注掩模图像进行裁剪处理，得到切片图像块和掩模图像块；然后构建基于多尺度特征和注意力机制的肝脏组织病理图像分割网络；...
张墺琦崔磊亢宇鑫武卓越卜起荣
显微镜下病理切片图像智能分析系统
本发明涉及显微镜下病理切片图像智能分析系统，包括显微镜、显微镜摄像头、机械臂、处理器、存储器以及显示器；显微镜摄像头用于采集显微镜下病理切片的图像，机械臂实现显微镜物镜下切片移动。处理器接收来自显微镜摄像头的病理切片图像...
崔磊刘建业李涵生董阳王亚栋杨林
一种用于口腔上皮病理切片不典型增生评级的装置
本申请涉及一种用于口腔上皮病理切片不典型增生评级的装置，同时考虑了细胞特征与位置关系，并在病理切片上进行精准评级。相比较现有的不典型增生评级技术，本申请按照临床指南的诊断标准进行评级，更加具有临床依据，易被医生所接受，可...
崔磊胡力文张佳李涵生杨林
一种基于空间注意力和多维度信息的病理图像重建方法
本发明公开了一种基于空间注意力和多维度信息的病理图像重建方法，包括以下步骤：获取数据集，数据集包括多个图像对；建立超分辨率重建模型，融合空间注意力特征图和多维度信息特征图获得增强特征图，再融合CFM融合特征图和原始特征图...
崔磊邢泽航钟宇亭李涵生杨林
全选 清除 导出
共3页<123>
聚类工具0