罗艳
- 作品数：9 被引量：31H指数：3
- 供职机构：海南省疾病预防控制中心更多>>
- 发文基金：海南省自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 应用R软件制作新型冠状病毒肺炎动态交互地图
- 2021年
- 目的介绍使用R软件leaflet程序包制作疾病动态交互地图的方法和具体步骤,为展示疾病的地区分布、疫情的分析和现场处置提供帮助。方法通过传染病信息报告系统收集海南省截至2020年8月30日新型冠状病毒肺炎确诊病例和无症状感染者地址、病例分类、发病日期等资料。将病例地址录入高德地图坐标拾取系统,获取病例地址的经纬度坐标。利用R软件leaflet程序包调用高德地图、Esri卫星地图做为底图,添加病例标记,病例聚合功能及测量工具。结果R软件制作的海南省新冠病毒动态交互地图可以实现放大、缩小、拖拽等操作,可以切换行政区划地图和卫星地图,点击病例可以显示病例序号,现住址和发病日期等信息,可将地图以html文件方式分享给相关研究人员,并可以测量病例间或病例与可疑暴露地点间的距离。结论软件作为一款免费、开源的软件,可以简便、灵活的制作疾病动态交互地图,直观、全面的展示疾病的地区分布,对于分析传染病的传播过程、疫情的现场处置起到很好的辅助作用,在流行病学调查研究中值得推广应用。
- 陈少明邱丽苏新元贾鹏本冯芳莉罗艳陈菁菁劳世军闫秀娟邱仁王南来金玉明何滨陈言
- 关键词：R软件
- 海南省1990～2010年斑疹伤寒流行病学分析被引量：3
- 2012年
- 目的分析掌握海南省斑疹伤寒流行病学特征,为制定防控策略、措施提供科学依据。方法利用描述流行病学方法对1990～2010年海南省斑疹伤寒流行情况进行统计分析。结果 20世纪90年代开始海南省斑疹伤寒出现增多的趋势,占解放以来病例总数的近80%。1990～2010期间,地区分布显示不平衡(χ2=207.88,P﹤0.05),五指山市为明显高发地区,年均发病率超过全省平均发病水平3237.56%,其余市(县)年均发病率均低于或接近全省平均水平。时间上发病主要集中在夏秋季,具有明显的季节分布特点。发病人群以农民、工人、学生为主,占61.08%。年龄上20～35岁年龄段的青壮年居多。男性多于女性,性别比1.63:1。结论随着全球自然生态环境的极端改变,一些虫媒传染病卷土重来,斑疹伤寒发病率出现上升的势头,今后应针对高危场所、重点人群加强疫情监测,加大防控力度。
- 陈莉金玉明陈少明罗艳
- 关键词：斑疹伤寒
- 海南省2019—2023年流感样病例流行病学特征
- 2024年
- 目的分析海南省流感样病例(influenza-like illness,ILI)流行病学特征,为海南省流感防控提供科学依据。方法通过中国流感监测信息系统,收集海南省2019—2023年ILI哨点监测数据,采用描述流行病学方法进行分析。结果海南省2019—2023年哨点医院流感样病例就诊百分比(ILI%)平均为3.25%,不同年份ILI%变化趋势有统计学意义(χ^(2)_(趋势)=5 528.340,P<0.05);ILI%具有明显季节性,流行峰值出现在4—6月、11—12月。流感样病例以0~<5岁组占比最高(38.38%,125 331/326 582),≥60岁年龄组最低(5.81%,18 975/326 582);ILI%地区分布以中部片区最高(4.39%,3 676/83 705),西部片区最低(2.66%,11 535/433 589),各区域ILI%差异有统计学意义(χ^(2)=5 201.647,P<0.05)。2019—2023年ILI流感病毒核酸总阳性率为13.69%,不同年度阳性率有差异(χ^(2)=1 263.707,P<0.05),各年度流行优势毒株不同,2019—2020年为甲型H1N1型、甲型H3亚型、Bv系之中2种或2种以上混合流行,2021—2023年为甲型H1N1型、甲型H3亚型、Bv系之中单一亚型作为优势毒株交替流行。流感病毒核酸阳性率以5~<15岁组最高(21.54%,2 138/9 928)。流感病毒核酸阳性率与ILI%呈正相关(r=0.748,P=0.005)。结论海南省2019—2023年流感样病例整体呈现先下降后上升趋势,高发于4—6月和11—12月,人群普遍易感,儿童青少年居多,各年流行优势毒株不同,提示流感防控重点关注儿童青少年人群,强化学校等重点场所流感监测与防控,在高发季节到来前针对重点人群、重点场所开展流感防控的科普与宣教。
- 王南来马宾冯芳莉张玲邱仁谢永慧陈菁菁罗艳贾鹏本
- 关键词：流感样病例哨点监测
- 2009-2022年海南省人间布鲁氏菌病流行病学特征分析被引量：3
- 2024年
- 目的 分析海南省2009-2022年人间布鲁氏菌病(布病)的流行病学特征,为制定针对性的布病预防控制策略提供依据。方法 收集中国疾病预防控制信息系统中海南省2009-2022年人间布病报告数据和各监测点血清学监测数据,进行描述性流行病学分析。结果 2009-2022年海南省共报告布病140例,年均发病率为0.11/10万,发病率呈逐年上升趋势(χ^(2)=164.602,P<0.001)。发病以3-8月为主。全省17个市(县)(17/19,89.47%)有布病病例报告,以东方市、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、临高5个邻近的市(县)发病水平最高,发病市(县)数呈逐年增加趋势。男性年均报告发病率为0.13/10万,女性年均报告发病率为0.07/10万,差异有统计学意义(χ^(2)=21.174,P<0.001)。以30~69岁人群为主,占全部病例的77.85%。职业分布以农民为主,占53.57%。共开展重点职业人群血清学监测13 175人,检出阳性161例(阳性率1.22%)。养殖牛、羊、猪等家畜,肉类加工及屠宰等直接接触病畜及污染物等为感染的主要原因,占95.00%,食源性感染占2.86%。77.14%的病例在发病30 d内就诊。结论 海南省人间布病的发病率呈逐年上升的趋势,迅速扩散到多个市(县),建议相关部门加强联防联控,根据流行病学特征,采取适当的控制措施。
- 谢永慧闫秀娟蔡英桂张玲罗艳李俊陈菁菁杜中华邱仁王南来邱丽
- 关键词：布鲁氏菌病流行病学
- 基于人口流动的海南省新型冠状病毒肺炎输入风险和防控效果评估被引量：1
- 2022年
- 目的对海南省各市县2020年1月10日—3月7日新型冠状病毒肺炎输入风险进行评估,并对2021年春运期间采取“常态化防控”措施效果进行评估。方法收集海南省每日报告输入病例数及30个省份每日报告病例数和百度迁徙指数,计算海南省各市县输入风险指数,对全省及各市县输入风险进行量化评估。分析输入风险指数与输入病例间关系,据此构建“疫情应急围堵”阶段输入病例拟合模型,预测2021年春运期间仍然采取“应急围堵”策略可能的输入病例数,与实际输入病例数相比较,以评估2021年春运期间采取“常态化”疫情防控策略的效果。结果海南省报告输入病例112例,平均输入风险指数为0.98。海口市、三亚市和儋州市输入风险最高,除海口外,各市县输入风险指数1月24日左右达到最大值,以滞后4 d和5 d输入风险指数构建的两阶段广义相加模型对输入病例数的拟合程度最好(R^(2)_(adjust1)=83.50%,R^(2)_(adjust2)=82.00%,MRE=17.61%)。如继续采取“应急围堵”策略,预计2021年春运期间海南省将有10例输入病例,“常态化”防控策略下,实际上海南省无输入病例发生。结论海口和三亚等旅游城市输入风险较高,湖北省和广东省是主要的疫情输入省份,广义相加模型可以较好地对“应急围堵”阶段海南省新冠肺炎输入病例进行拟合。与“应急围堵”策略相比较,2021年春运期间采取的“常态化”疫情防控策略使海南省减少了约10例输入病例。
- 陈少明邱丽李卫霞苏新元贾鹏本冯芳莉罗艳陈菁菁劳世军李培源陈言何滨
- 关键词：风险评估广义相加模型
- 海南省2008—2023年登革热流行病学特征被引量：1
- 2024年
- 目的通过分析海南省2008—2023年报告登革热病例的流行病学特征及影响因素,为完善登革热的防控策略和措施提供科学依据。方法采用描述性流行病学方法分析2008—2023年海南省报告登革热病例的时间、空间和人群分布特征及其影响因素,同时选用Spearman相关性分析探究本地病例和输入性病例的相关性,运用ArcGIS 10.8和R 4.3.0进行图形的制作,并采用SaTScan 10.1.3软件进行时空扫描分析。结果海南省2008—2023年共报告登革热病例810例,其中输入性病例164例,本地病例646例。2008—2023年646例本地病例报告于6—12月,具有明显的季节性特征,9—10月为高发月份,主要分布于海口市(41.18%)和乐东黎族自治县(39.32%);2019和2023年发生了2次登革热较大规模暴发,本地病例数分别达到302和328例(共占本地病例总数97.52%);本地病例的男女性别比为1.57∶1;25~<65岁年龄组的病例占69.50%;本地病例数居前3位的职业是家务及待业(17.65%)、民工(17.34%)和商业服务(13.78%)。2008—2023年共报告164例输入性病例,各月份均有报告,高发月份为6—11月,占输入性病例总数的82.32%。共报告境内输入病例66例,来源于广东省、云南省和广西壮族自治区;境外输入98例,主要来源于泰国和柬埔寨;输入性病例数男女性别比为1.65∶1;25~<55岁年龄组的病例占68.29%;输入性病例数居前3位的职业是商业服务(33.54%)、家务及待业(10.37%)和农民(9.76%)。2008—2013年期间海南省报告境内输入性病例年份为2014年、2018年、2019年和2023年,与2008—2013年海南省本地病例报告年份基本相同,且本地病例与境内输入性病例之间存在正相关关系(r=0.892,P<0.001),与境外输入性病例相关性无统计学意义。时空扫描分析结果共探测出5个聚集区,聚集时间集中在2019年和2023年的9—10月。结论海南省登革热疫情多发,主要由输入性病例引起本地暴发,未形成地方性
- 陈菁菁孟纬纬贾鹏本贾鹏本张玲邱丽谢永慧金玉明
- 关键词：登革热流行病学特征
- 海南省2010-2016年淋病流行特征分析与趋势预测被引量：12
- 2018年
- 目的分析海南省淋病流行特征,对未来发病趋势进行定量预测,为进一步有针对性的提出预防控制策略与措施提供依据。方法采用描述流行病学方法对海南省2010-2016年淋病流行特征进行分析,运用ARIMA模型法对其未来3年发病趋势进行预测。结果 2010-2016年海南省淋病发病率及其在甲乙类传染病疾病谱中构成比均呈现上升趋势。发病地区分布不平衡,三亚市为海南省高发地区,超出全省平均发病水平207.94%。人群分布特征为,性别上男性发病数显著多于女性,性别比达5.19:1。年龄上20~34岁组居多,占62.44%。职业上不详和其它人群最多,占27.41%。根据月发病数创建了模型ARIMA(0,1,1)(0,1,1),预测结果表明,2017-2019年海南省淋病发病水平仍然呈现逐年增长趋势。结论海南省防控形势不容忽视,及时调整防控策略与措施,加大防控力度是减少发病的最佳手段。
- 陈莉陈棠晖黎江邱丽陈少明罗艳
- 关键词：淋病ARIMA模型
