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钟婷

作品数：4 被引量：5H指数：1
供职机构：湘潭大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术政治法律电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程
  • 1篇政治法律

主题

  • 3篇负荷预测
  • 2篇电力
  • 2篇电力负荷
  • 2篇负荷预测方法
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇电力负荷预测...
  • 1篇电能
  • 1篇短期电力负荷
  • 1篇多步
  • 1篇多步预测
  • 1篇信号
  • 1篇信号分解
  • 1篇司法
  • 1篇司法合作
  • 1篇追赃
  • 1篇子序列
  • 1篇网络
  • 1篇境外
  • 1篇记忆网络
  • 1篇国际法

机构

  • 4篇湘潭大学

作者

  • 4篇钟婷
  • 2篇谭貌
  • 1篇苏永新
  • 1篇李辉
  • 1篇段斌
  • 1篇何峰

传媒

  • 1篇计算技术与自...

年份

  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 1篇2016
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种基于EEMD二次分解的电力负荷预测方法
本发明公布了一种基于EEMD二次分解的电力负荷预测方法，包括以下步骤：构建负荷时间序列；数据预处理；进行一次信号分解；对高频信号进行二次信号分解；进行时间序列组合预测；负荷预测结果输出。本发明采用多层长短期记忆网络对电力...
谭貌钟婷苏永新李辉李帅虎段斌
文献传递
基于二次EEMD的工业电能需量多步预测被引量：3
2021年
电力大用户最大需量控制是降低电网峰值负荷、节约用户电费成本的重要技术手段。面向强波动性和冲击性工业电能需量控制,研究了超短期需量负荷的多步预测问题。基于集成经验模态分解(EEMD)方法,通过二次分解有效分离时间序列中不同频率的信号,采用长短期记忆网络(LSTM)对各信号子序列进行独立预测,最后组合预测结果。实验结果表明,本方法能很好的预测工业需量负荷变化,MAPE/MAE/NRMSE精度指标基本控制在2%以内,明显优于多种现行主流时序预测模型和最新文献方法,且消除了多步预测的传递误差,预测模型精度和稳定性满足需量控制要求。
何峰钟婷钟婷
关键词：负荷预测
基于EEMD分解的短期电力负荷预测方法及其应用研究
负荷预测是电力系统运行管理中的重要模块，旨在为电力系统安全经济运行提供支撑，通过对电力系统负荷的有效预测，平衡电力需求，以此制定发展和生产计划，维护电力系统的稳定和安全，提高经济效益和能源利用率。事实上，短期负荷的预测对...
钟婷
关键词：负荷预测方法
文献传递
境外追赃资产分享的国际法分析
资产分享是资产没收和处理的后续程序，进行资产分享能提高犯罪资产追回率，填补和丰富资产流出国的经济实力。以资产分享为前提开展犯罪资产跨境追缴工作有利于鼓励各国之间加强司法协助，调动全球各国的力量有效惩治腐败犯罪。　　开展追...
钟婷
关键词：国际法司法合作
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