黄宝贵
- 作品数：20 被引量：69H指数：4
- 供职机构：曲阜师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省高等学校教学改革研究项目山东省高等学校科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 基于宏块运动信息的镜头边界检测被引量：2
- 2011年
- 镜头边界检测是视频处理与检索中最重要的第一步。对视频流直接在压缩域中部分解压I帧,提取其DC图像的特征,利用连续I帧的DC图像的特征差异粗略定位镜头的边界,再根据压缩域中P、B帧的各种类型的宏块数量变化精确定位镜头边界。实验结果表明,本算法能高效而精确地对突变镜头和渐变镜头进行检测,弥补了压缩域中镜头定位精确性不高的缺点。
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- 关键词：镜头边界检测突变
- 压缩域内快速精确检测切变镜头的研究
- 本文提出了一种针对MPEG视频的精确定位切变镜头边界的方法，完全在视频流的压缩域中提取相关视频帧的信息来定位切变镜头边界。首先只利用I帧的DC系数来粗略定位镜头边界，然后利用视频序列压缩域中B帧的运动趋势来精确定位镜头边...
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- 关键词：视频检索压缩域
- 新的形态学图像降噪方法被引量：11
- 2011年
- 提出一种新的基于轮廓结构(CB)元素形态学的多尺度图像降噪方法。考虑到图像在不同尺度下的特性,用基于轮廓结构元素形态学的多尺度算法滤除图像噪声,然后将不同尺度下的降噪图像加权融合在一起,从而得到最终的降噪图像。通过大量实验证明该方法能够有效去除多种不同类型的图像噪声,并在抑制噪声的同时很好地保护了图像的细节和边缘信息。
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- 关键词：数学形态学多尺度图像降噪滤波
- CDIO模式下ASP.NET课程的教学改革与实践被引量：6
- 2012年
- 分析了目前ASP.NET课程教学过程中存在的问题,从教学内容、教学方法、教学手段和考核方式等方面提出了在CDIO教育模式下针对ASP.NET课程的改革与实践研究方法。实践证明这种教学方式在培养学生个人能力与提高教学质量方面有很大的益处。
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- 关键词：CDIOASP.NET
- 一种联邦学习安全聚合方案的实现方法
- 本发明实现了一种联邦学习的安全聚合方案，旨在应对训练过程中因无法直接访问客户端私有数据和约束客户端行为而带来的挑战。恶意客户端可能通过上传篡改的模型更新，导致全局模型偏差甚至失效，为此，本发明通过改进的OPTICS聚类算...
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- 改进的自适应中值滤波算法被引量：37
- 2011年
- 中值滤波窗口大小影响滤波器性能,3×3滤波窗口可以很好地保持图像细节。提出一种新的自适应中值滤波方法。将3×3窗口中心的极值点作为候选噪声点,若候选噪声点仍然是7×7窗口的极值点,则该点即是噪声点。若以噪声点为中心的3×3滤波窗口的中值不是噪声,则噪声用中值替换。重复以上过程,直到没有噪声点被替换。如果图像中仍然存在大的噪声团块,则噪声用相邻的三个信号点的灰度均值替换。实验结果表明,该方法能够有效去除脉冲噪声,并在抑制噪声的同时很好地保护图像的细节。
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- 关键词：脉冲噪声中值滤波噪声检测自适应
- 一种基于极限学习机的慢盘检测方法及系统
- 本发明提供了一种基于极限学习机的慢盘检测方法及系统，通过对历史磁盘数据进行特征提取，从中选择特征向量进行训练，实现了基于神经网络检测慢盘的方案，优化了慢盘检测过程，提高了慢盘检测准确性并降低了计算复杂度；同时在实际使用过...
- 夏建川张秀娟刘轶禹继国刘新闯黄宝贵李光顺司广涛
- 一种在非独立同分布数据上实现高效通信的个性化联邦学习方法
- 本发明实现了一种在非独立同分布数据上实现高效通信的个性化联邦学习方法。联邦学习的重大挑战是客户端数据的非独立同分布性，即统计异质性，以及客户端和云服务器之间的通信资源有限。统计异质性和通信资源限制给联邦学习的实施带来了障...
- 马春梅李祥前黄宝贵李光顺
- 基于轮廓结构元素形态学的多尺度边缘检测被引量：5
- 2011年
- 提出一种改进的基本轮廓结构元素形态学的多尺度边缘检测的方法。用基于轮廓结构元素的形态学提取多尺度下的图像边缘,然后加权融合,采用非极大值抑制算法细化边缘。该方法在有效抑制噪声的同时保护了图像的细节。实验结果证明该方法在提取受噪声污染的图像的边缘时非常有效。
- 黄宝贵马春梅赵景秀
- 关键词：数学形态学多尺度边缘检测
- 一种客户端调度与模型压缩协同优化的空中联邦学习实现方法
- 一种客户端调度与模型压缩协同优化的空中联邦学习实现方法摘要：本发明实现了一种客户端调度与模型压缩协同优化的空中联邦学习实现方法。随着无线网络中联邦学习的快速发展，基于多输入多输出技术的空中计算因其高通信效率受到广泛关注。...
- 黄宝贵王蓓马春梅李光顺吴俊华邱德府
