您的位置： 专家智库 > >

黄文亮

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：河海大学计算机与信息学院更多>>
发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”江苏省“青蓝工程”基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信任
  • 1篇信任计算
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇社会
  • 1篇社会化推荐
  • 1篇社会信息
  • 1篇推荐系统
  • 1篇自适
  • 1篇自适应

机构

  • 2篇河海大学

作者

  • 2篇黄文亮
  • 1篇韩立新
  • 1篇曾晓勤
  • 1篇王雪婷
  • 1篇王敏

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
一种基于自适应信任计算的推荐系统算法被引量：1
2013年
基于K近邻(KNN)的协同过滤算法是推荐系统最为核心的技术之一,也是目前应用最广泛的技术;基于信任的推荐系统能够有效地解决传统协同过滤技术在应用中遇到的冷启动、易受攻击等问题。结合上述两种推荐系统算法提出一种自适应信任算法。该算法具有自适应选择信任计算算法和自适应选择信任近邻数目的特点。
黄文亮韩立新曾晓勤王敏
关键词：推荐系统信任自适应
基于社会正则化的推荐算法研究被引量：1
2014年
社会网络中包含大量的社会信息,如何从这些社会信息中发掘对用户有用的信息已成为学者和专家的研究热点。本文提出一种基于社会正则化的推荐算法:把改进的矩阵分解技术应用到社会化推荐中;利用社会网络中用户间的朋友关系来优化对用户的建模,学习更好的用户特征空间模型;利用社会网络中的标签信息建立用户和物品的关系,并利用这种关系来优化用户-物品的建模。实验结果表明,改进后的推荐算法的精确度高于传统的推荐算法,有效地解决了社会信息冗余问题。
王雪婷黄文亮
关键词：社会化推荐社会信息
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0