2025年11月13日
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吴斯
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华南理工大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
许勇
华南理工大学
余志文
华南理工大学
马帅
华南理工大学
杨旭
华南理工大学
黄艳
华南理工大学
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一种基于随机区域插值的半监督图像分类方法
本发明公开了一种基于随机区域插值的半监督图像分类方法,该方法从训练集中选取少量有真实标签的图像,剩下其它图像作为无真实标签图像;两类图像同时送入到随机区域插值模块;插值的过程会有所不同,带有真实标签图像可以直接通过插值生...
曾祥平
霍晓阳
吴斯
基于控制模型的雾天目标检测方法
本发明公开了一种基于控制模型的雾天目标检测方法,通过将卷积神经网络的颈部的网络结构复制,加上零卷积层与混合注意力模块在网络中形成另一条链路,同时复制对应层的参数。训练时冻结原模型,使得模型能在保持原参数的情况下在控制网络...
钟文龙
郭锴凌
吴斯
基于生成对抗模型的图像多属性联合编辑方法
本发明公开了一种基于生成对抗模型的图像多属性联合编辑方法,该方法包含两个可学习的组件:一个内容感知语义方向预测器,用于学习和推断一组语义方向,这些语义方向与输入图像相对应且与预设的语义属性相关联;一个语义方向融合网络用于...
吴斯
魏希文
徐震
一种时序稳定盲退化视频恢复方法
本发明公开了一种时序稳定盲退化视频恢复方法,针对盲退化视频恢复的时序不稳定问题,该方法首先根据盲退化视频的退化程度去除盲退化噪声,获取平滑帧内容;接着,从目标对象、实例语义以及整体描述三个角度分析平滑帧内容,为视频恢复提...
谢炼新
蔡娟
吴斯
一种基于联合学习与知识迁移的开放集图像分类方法
本发明公开了一种基于联合学习与知识迁移的开放集图像分类方法,该方法提出了一个包含域对抗网络和特有网络的深度神经网络模型,用于解决开放集图像分类问题。其中域对抗网络同时对源域数据和目标域数据进行学习,从而其学习到的特征表达...
周浩宏
吴斯
融合知识图谱和大模型的智能问答方法、装置及存储介质
本发明为数据处理技术领域,公开了一种融合知识图谱和大模型的智能问答方法、装置及存储介质,包括:获取待答复的原始问题;对原始问题进行实体抽取生成实体信息集,进行问题重写生成原始问题的相似问题;遍历实体信息集中的每一个实体信...
杨旭
许勇
吴斯
一种基于半监督学习的行人检测方法
本发明公开了一种基于半监督学习的行人检测方法,首先获取源图像集的训练样本和所属类别,将目标场景图像集中的一部分图像进行行人标记,获取目标场景图像对应的训练样本和样本特征;其次由源图像集的训练样本训练生成决策森林,目标场景...
王树锋
吴斯
许勇
一种手写汉字相似度度量方法、系统、装置及存储介质
本发明公开了一种手写汉字相似度度量方法、系统、装置及存储介质,其中方法包括:获取字帖图像;将字帖图像输入汉字分割模型,获得多个待评分的手写汉字图像;将手写汉字图像输入汉字分类模型,获得手写汉字的类别;根据手写汉字的类别,...
许勇
王嘉楷
吴斯
全宇晖
一种基于半监督自步学习跨任务深度网络的图像分类方法
本发明公开了一种基于半监督自步学习跨任务深度网络的图像分类方法,包括以下步骤:S1、从图像整体数据集中随机选取少量标注样本,保留其标签,剩下所有样本作为未标注样本,在整个流程中不知道其真实标签,标注样本的权重在训练过程中...
纪秋佳
吴斯
余志文
文献传递
一种基于随机区域插值的半监督图像分类方法
本发明公开了一种基于随机区域插值的半监督图像分类方法,该方法从训练集中选取少量有真实标签的图像,剩下其它图像作为无真实标签图像;两类图像同时送入到随机区域插值模块;插值的过程会有所不同,带有真实标签图像可以直接通过插值生...
曾祥平
霍晓阳
吴斯
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