吴琴
- 作品数：6 被引量：7H指数：2
- 供职机构：华南师范大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学社会学经济管理更多>>
- 基于2个独立二项分布的风险比的信仰推断
- 2016年
- 2个独立二项分布参数之间的风险比的非劣效性检验在医学统计研究中是一个非常有意义的问题,常用的限制性极大估计方法在大多数情况下都不能控制第一类错误.文中提出用基于信仰推断法来解决基于2个独立二项分布参数之间的风险比的非劣效性检验问题.模拟结果显示:在小样本的研究情况下,这种基于信仰推断法的MF检验方法能很好地控制第一类错误,检验功效也不差.
- 汪永辉金华吴琴
- 关键词：二项分布P值
- 零浮动Poisson项目计数法在敏感数据抽样调查中的应用被引量：3
- 2020年
- 文章将Poisson-Poisson项目计数法进行推广,提出零浮动Poisson项目计数法,其中,非敏感辅助变量来自于一个参数已知的零浮动Poisson分布。并给出了该模型下敏感参数极大似然估计的EM算法以及构造其置信区间的bootstrap方法。此外,还对该模型保护受访者隐私的能力加以讨论,发现该模型的隐私保护要优于Poisson-Poisson项目计数法。最后,从随机模拟的结果表明在该模型下利用本文所介绍的分析方法可以得到敏感参数的较为准确的估计。
- 刘寅吴琴
- 关键词：EM算法
- 泊松计数回归模型以及在汽车保险理赔欺诈行为中的应用被引量：3
- 2020年
- 泊松计数方法作为估计敏感性特征的比例的方法,克服了项目计数方法泄露被调查隐私的缺陷。但是很多实际问题中,我们关心的不仅是敏感性特征的比例,更加感兴趣的是敏感性特征比例与协变量之间的关系。本文将提出基于泊松计数方法的回归模型,研究敏感性特征比例与协变量之间的相关性。我们给出了如何用EM算法和QLB算法求回归系数的极大似然估计。并且,我们搜集了399位被调查者关于美国车险理赔中的欺诈的行为以及关于驾驶习惯的协变量,并用我们的泊松计数回归模型进行研究,得到有用的信息。
- 吴琴刘寅田国梁
- 关键词：EM算法
- 广义泊松计数模型及其统计推断被引量：1
- 2019年
- 基于广义泊松分布的性质,提出了广义泊松计数模型,解决了泊松计数模型中对照组数据过度分散和过度集中的问题.在模型的统计推断中,通过引入缺失数据和构建替代函数,研究了使用EM算法、MM算法计算模型中参数极大似然估计的迭代收敛算法.进一步地,通过统计模拟展示迭代算法中参数估计的误差,对模拟结果进行讨论得到有效的信息.
- 吴琴刘寅阮建
- 关键词：EM算法参数估计
- 基于EM算法的Dirichlet分布的参数估计
- 2021年
- 为了克服Dirichlet分布的传统估计算法复杂且不能保证有效性的缺陷,将基于Dirichlet分布的随机表示引入缺失数据,构造了EM算法计算参数的极大似然估计,算法简单的同时保证了估计的有效性.最后进行统计模拟,结果表明,本文提出的基于EM算法的Dirichlet分布的参数估计有很好的估计精度.
- 吴琴葛文秀
- 关键词：EM算法GAMMA分布极大似然估计
- 非随机化泊松扰动模型及数据分析被引量：1
- 2021年
- 为了辅助离散型敏感定量数据的收集,本文提出一种新的非随机响应模型—泊松扰动模型,并给出基于该模型的统计分析方法—包括基于似然函数的统计推断方法以及贝叶斯推断方法.同时,本文提供针对该模型的隐私保护度的评测方法并对非依从行为下非敏感定量变量以及敏感定量变量的均值估计方法进行讨论.最后,通过两个模拟研究以及基于美国南加州一个有关堕胎行为的调查数据的分析来说明本文所提出的方法.
- 刘寅吴琴
