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文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇液压钻机
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  • 2篇神经网络
  • 2篇钻机
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  • 1篇有源电力
  • 1篇有源电力滤波
  • 1篇有源电力滤波...

机构

  • 4篇河南理工大学

作者

  • 4篇余发山
  • 4篇康洪
  • 2篇王要东
  • 1篇张宏伟
  • 1篇张龙
  • 1篇刘倩

传媒

  • 2篇电子测量技术
  • 1篇自动化仪表
  • 1篇计算机仿真

年份

  • 4篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于GA优化BP神经网络的液压钻机故障诊断被引量:17
2016年
针对BP神经网络应用于故障诊断时存在着收敛速度慢、易陷入局部最小值等问题,提出了一种基于遗传算法(GA)优化BP神经网络的液压钻机故障诊断方法。利用GA的选择、交叉和变异操作优化BP神经网络的权值和阈值,提高网络训练的收敛速度。根据液压钻机工况参数提取的特征信号,进行归一化处理建立样本,利用训练样本对网络进行训练,根据训练结果进行故障诊断。仿真结果表明,GA优化的BP神经网络迭代次数少,收敛速度快,能够对测试样本进行有效地分类,故障诊断正确率高。
余发山康洪
关键词:液压钻机故障诊断神经网络遗传算法
基于PSO优化BP神经网络的液压钻机故障诊断被引量:7
2016年
液压钻机故障特征参数与故障状态之间呈现较强的非线性,依赖线性数学模型的故障诊断方法诊断正确率不高。针对上述问题,提出了一种基于粒子群算法(PSO)优化BP神经网络的液压钻机故障诊断方法。该方法利用BP神经网络提取特征参数之间的非线性关系,实现典型故障的分类识别;利用PSO优化BP神经网络的权值和阈值,提高网络训练的收敛速度。仿真结果表明,PSO优化的BP神经网络迭代次数少,收敛速度快。该方法能够对测试样本进行有效分类,故障诊断正确率高。
余发山康洪张宏伟
关键词:液压钻机故障诊断BP神经网络粒子群算法全局优化
电网输电过程谐波电流检测方法研究被引量:8
2016年
在有效治理电网输电过程中的谐波污染、提高电能质量的研究中,由于在电网输电过程中负载变化产生谐波,传统采用的有源电力滤波技术对电网谐波进行治理效果差。如何快速、准确地检测出电网谐波电流是目前研究的难点和热点。在瞬时无功功率理论的基础上,提出了一种利用ip-iq的改进型谐波电流检测方法。通过获取电网电压基波正序有功分量的频率f和初相角θ,构造标准正弦波作为指令电流检测环节的输入信号,得到准确的谐波电流信号。克服了使用锁相环时电网电压畸变产生的同步点偏移,使频率更趋于稳定,谐波检测更为准确;利用高通滤波器代替常用的低通滤波器,简化了处理过程,提高了系统的实时性。通过理论分析和MATLAB建模仿真,证明了改进方法的正确性和有效性。
余发山王要东刘倩康洪
关键词:有源电力滤波器谐波检测瞬时无功理论高通滤波器
过饱和单交叉口信号配时控制算法的研究被引量:4
2016年
随着城市交通需求的不断增长,城市交通拥堵日益加剧,交叉口过饱和状态出现的次数也愈来愈频繁,造成的经济损失越来越大。针对这种情况,提出了以迭代学习和模糊控制相结合的方法,采用排队长度均衡的控制思想,用模糊控制方法处理交通系统输入的不确定性扰动,迭代学习使得信号配时随交通流的不断变化而变化,以达到相位排队长度均衡的控制目标,从而实现绿灯信号的合理配时。仿真结果验证了算法的有效性。
张龙余发山康洪王要东
关键词:交叉口过饱和信号配时
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