张婷
- 作品数：3 被引量：22H指数：2
- 供职机构：武汉大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进演化算法的最短路径问题研究被引量：2
- 2015年
- 针对最短路径问题TSP(Traveling Salesman Problem)的求解时,传统算法收敛慢,且求得的路径并不是所有行程的最短路径。提出用智能演化算法来求解,并对算法的演化算子进行改进和对各参数进行优化设置。结合10个城市和30个城市的仿真实例,分别进行传统算法、演化算法以及改进的演化算法进行对比。计算机仿真结果表明:改进后的演化算法收敛速度快,收敛精度高,鲁棒性好,寻求的最短路径明显优于传统算法。
- 李娟张婷李元香
- 关键词：最短路径问题演化算法
- 基于精英反向学习的混沌布谷鸟搜索算法被引量：3
- 2015年
- 布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法高效简单,但在求解复杂问题时收敛效率较低.为提高CS算法的寻优精度和收敛速度,提出了一种基于精英反向学习的混沌扰动布谷鸟搜索算法(CH-EOBCCS).该算法引入精英个体,通过精英个体反向学习生成精英反向解,从当前解和精英反向解中挑选优异个体作为下一代种群,同时,在迭代中对鸟巢位置采用混沌扰动策略,扩大种群多样性,有效的提高了算法全局搜索能力和搜索精度.通过8个标准测试函数对比实验,结果表明加入混沌扰动的精英反向学习布谷鸟搜索算法具有较强的搜索能力和较高的寻优精度.
- 李娟李元香田莎莎张婷
- 低资源方面级情感分析研究综述被引量：17
- 2023年
- 方面级情感分析(Aspect-Based Sentiment Analysis)旨在识别文本中用户对于特定对象所表达的观点信息,是情感计算领域的前沿课题,近年来受到学术界和工业界的广泛关注.方面级情感分析涉及到方面词、观点词、方面类别和情感极性等多种要素,并相应地构成了多种目标任务.随着自然语言处理技术的高速发展,研究者们针对方面级情感分析提出了众多解决方案,在性能表现上取得了一定进展.然而,受限于方面级情感分析高昂的标注代价,现有研究大多局限于特定的语言和领域,训练样本不足导致的低资源场景阻碍了相关方法的进一步拓展与应用.本文首先从方面级情感分析相关定义出发,对其所涉及的各种要素及任务进行了阐述,并介绍了常用数据集及评价指标;其次,针对方面级情感分析包含的基本任务和扩展任务,详细深入地综述和分析了相关模型的发展历程;再次,对于低资源场景下的方面级情感分析任务,从模型和数据两个层面对现有改进策略进行了归纳和对比;最后,对低资源方面级情感分析的未来研究趋势进行了展望和总结.
- 陈壮钱铁云李万理张婷周燊钟鸣祝园园刘梦赤
- 关键词：信息抽取
