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张子武

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：四川大学华西公共卫生学院更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇异方差
  • 1篇异方差性
  • 1篇时序数据
  • 1篇染病
  • 1篇AR-GAR...
  • 1篇传染
  • 1篇传染病

机构

  • 1篇四川大学

作者

  • 1篇李晓松
  • 1篇全婷
  • 1篇张子武

传媒

  • 1篇中华疾病控制...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
传染病异方差性时序数据的建模与拟合被引量：1
2009年
目的探讨异方差性时间序列模型在传染病疫情数据分析中的应用。方法分别采用ARIMA和AR-GARCH模型对某市淋病发病率月报数据进行建模和拟合。结果本资料构成的时间序列经检验具有明显异方差性,经模型比较和筛选,AR(1)-GARCH(0,1)模型能够较好的拟合本研究中传染病疫情时序数据。结论AR-GARCH模型适用于传染病疫情数据构成的异方差性时序数据分析。
张子武李晓松全婷
关键词：AR-GARCH模型时序数据异方差传染病
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