张延松
- 作品数：4 被引量：0H指数：0
- 供职机构：教育部更多>>
- 发文基金：中国人民大学科学研究基金国家自然科学基金北京市教委产学研合作项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 内存存储模型上的多表连接优化技术研究
- 分析了面向先进硬件平台上的数据库优化技术,提出了基于内存存储模型的多表连接查询处理优化技术,采用内存存储模型存储维表并对维表主键进行顺序化,从而使维表的主键与内存维表记录的内存偏移地址相一致,实现对维表记录的内存直接访问...
- 张延松于利胜王珊陈红
- 文献传递
- 基于内存数据库的OLAP并行查询处理技术研究
- 根据OLAP查询的特点和内存数据库的性能特征提出了由多个内存数据库组成的并行OLAP查询处理系统,将OLAP应用中的多维聚集查询分布到各个计算节点并行进行聚集计算并将聚集计算的结果进行合并输出.与其他并行处理方法相比,该...
- 张延松张宇黄伟王珊陈红
- 关键词：并行查询处理
- 文献传递
- 基于what-if分析的内存数据库存储策略研究
- 提出了基于内存数据库的join index结构实现what-if假设数据快速访问的方法,提出了what-if更新的规则和基于join index的what-if数据视图访问算法,并与典型的what-if假设数据合并算法进...
- 张延松肖艳芹徐凡周国亮王珊陈红
- 关键词：WHAT-IF分析
- 文献传递
- GPU数据库实现技术发展演进
- 2024年
- 爆炸式增长的数据对存储和处理数据提出了更高的需求,GPU数据库作为新硬件数据库的一个重要分支,在大容量和高性能处理方面有其独特的优势.GPU数据库作为高性能数据库的代表,在最近几年受到学术界和产业界的关注,一批具有代表性的研究成果和标志性的实际产品已经出现.GPU数据库的技术发展按照GPU加速型和GPU内存型两种技术路线展开.两种技术路线都有相应的原型系统或产品出现.虽然两种GPU数据库的发展路线在实现上有所不同,但GPU数据库最基本的功能部分和核心技术是相似的,都有查询编译、查询优化、查询执行以及存储管理等功能.当前主流的数据传输方案除了PCIe之外,NVLink、RDMA和CXL等传输方案也为不同处理器之间的数据传输提供了更多的可能性.大多数GPU数据库使用列存储模型来存储数据,少数GPU数据库(如PG-Strom)对两种存储模型都支持.在列存储模型上利用压缩技术能减少数据的存储空间和传输时延.在GPU数据库上进行的压缩和解压的时间应该在整个数据处理的过程中占比很少.在GPU数据库上建立和维护索引不应该有很大的系统开销.JIT编译时间短、编译效率高,是GPU数据库编译的主流.操作符对数据库查询性能的影响非常明显,连接操作、分组聚集和OLAP运算符是目前研究最多的三个类型.目前大多数的研究中,连接和分组聚集算子通常结合在一起研究.在连接算子执行的过程中还和表的连接顺序结合在一起进行考虑.OLAP算子是GPU数据库中的又一个被大量研究的算子,GPU数据库在OLAP算子和模型方面持续受到研究者的关注.GPU数据库有三种查询处理模型,即行处理、列处理和向量化处理.向量化处理和列处理在实际系统中应用较多.由于GPU加速型数据库技术的发展,CPU-GPU协同处理模型上的查询方案与查询引擎也有一定数量的研究成果出现.当前GP
- 刘鹏刘鹏陈红陈红
- 关键词：数据压缩OLAP查询查询处理
