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张硕

作品数:8 被引量:2H指数:1
供职机构:武汉大学更多>>
发文基金:湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程理学政治法律更多>>

文献类型

  • 4篇学位论文
  • 3篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇政治法律
  • 1篇理学

主题

  • 4篇子群
  • 4篇粒子群
  • 4篇粒子群优化
  • 4篇GPU并行
  • 3篇自适
  • 3篇自适应
  • 3篇线程
  • 2篇优化算法
  • 2篇图形处理器
  • 2篇粒子群优化方...
  • 2篇粒子群优化算...
  • 2篇计算设备
  • 2篇函数参数
  • 2篇核函数
  • 2篇处理器
  • 1篇行政
  • 1篇行政诉讼
  • 1篇行政诉讼证据
  • 1篇引理
  • 1篇证据可采性

机构

  • 8篇武汉大学
  • 1篇中国船舶集团...

作者

  • 8篇张硕
  • 3篇何发智
  • 1篇鄢小虎
  • 1篇周毅

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2025
  • 2篇2019
  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2011
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
对称双圆盘上的边界Schwarz引理
对称双圆盘G2是C2中如下定义的一个有界区域:G2:= {(z1 + z2,z1z2)∈ C2:|z1|<1,|z2|<1,z1,z2 ∈ C}.对称双圆盘G2是C2中的一个有界拟凸域,没有光滑边界,也没有任何的强拟凸的...
张硕
关键词:全纯映照
文献传递
基于Compute Shader的移动端GPU并行粒子群优化算法
粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法是群集智能算法的一种。该算法全局搜索和收敛能力很强,而且概念十分简单也易于实现,所以发展十分迅猛并在各个领域都有应用。但实际中的问题往往都是...
张硕
关键词:图形处理器并行计算粒子群优化算法
文献传递
一种基于自适应线程束的GPU并行粒子群优化方法
本发明公开了一种基于自适应线程束的GPU并行粒子群优化方法,包括以下步骤:1:初始化问题函数参数,初始化粒子群参数;2:定义三个CUDA核函数,分别用于并行计算粒子的速度和位置、粒子的适应度值及下一代粒子自身所找到的最好...
何发智张硕
行政诉讼证据排除规则研究
证据是司法裁判的基石。行政诉讼证据制度作为一种“后发型”证据制度,相较于刑事证据制度与民事证据制度而言发展相对滞后,也存在更多问题:在立法规范层面,行政诉讼证据排除规则十分粗疏,在规范体系内部也存在较为严重的冲突;在司法...
张硕
关键词:行政诉讼证据证据可采性自由心证
西昌市环境空气质量评价与变化趋势分析
张硕
关键词:空气质量污染预测
社交网络用户观点分类方法、装置、计算设备和存储介质
本公开提供了一种社交网络用户观点分类方法、装置、计算设备和存储介质。首先获取社交网络数据,包括结构化数据和非结构化数据;非结构化数据包括用户个人描述文本、用户互动文本以及用户互动关系;根据获取的社交网络数据构建社交网络边...
吴礼华张硕艾珍怡黄双石振华隋超吴静
一种基于自适应线程束的GPU并行粒子群优化方法
本发明公开了一种基于自适应线程束的GPU并行粒子群优化方法,包括以下步骤:1:初始化问题函数参数,初始化粒子群参数;2:定义三个CUDA核函数,分别用于并行计算粒子的速度和位置、粒子的适应度值及下一代粒子自身所找到的最好...
何发智张硕
文献传递
基于自适应线程束的GPU并行粒子群优化算法被引量:2
2016年
基于统一计算设备架构(CUDA)对图形处理器(GPU)下的并行粒子群优化(PSO)算法作改进研究。根据CUDA的硬件体系结构特点,可知Block是串行执行的,线程束(Warp)才是流多处理器(SM)调度和执行的基本单位。为了充分利用Block中线程的并行性,提出基于自适应线程束的GPU并行PSO算法:将粒子的维度和线程相对应;利用GPU的Warp级并行,根据维度的不同自适应地将每个粒子与一个或多个Warp相对应;自适应地将一个或多个粒子与每个Block相对应。与已有的粗粒度并行方法(将每个粒子和线程相对应)以及细粒度并行方法(将每个粒子和Block相对应)进行了对比分析,实验结果表明,所提出的并行方法相对前两种并行方法,CPU加速比最多提高了40。
张硕何发智周毅鄢小虎
关键词:粒子群优化算法图形处理器统一计算设备架构
共1页<1>
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