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杨艳静

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：电子科技大学通信与信息工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息识别
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像增强
  • 1篇二值形态学
  • 1篇车牌
  • 1篇车牌识别

机构

  • 1篇电子科技大学

作者

  • 1篇李新煜
  • 1篇舒畅
  • 1篇杨艳静

传媒

  • 1篇电子科技

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
复杂天气条件下的车牌信息识别被引量：3
2012年
在复杂天气条件下,由于大雾或者强光照射造成车牌成像的失真,使传统基于图像的车牌识别方法难以准确识别车牌信息。文中基于何恺明提出的Dark Channel Prior和直方图均衡方法能有效消除天气带来的干扰。并通过形态学方法对被噪声影响的图像进行复原、修正,最后通过基于BP神经网络对车牌信息进行识别。实验证明,文中方法对恶劣天气条件下的车牌信息还原清晰,有着较好的识别效果。
李新煜杨艳静舒畅
关键词：图像增强二值形态学图像分割车牌识别
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共1页<1>
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