目的通过对临沂地区成年人骨骼肌量减少的风险因素分析,为本地区肌少症的预防和治疗提供科学依据。方法利用双能X线吸收检测法对317例受试者的肌肉量进行检测,并收集受试者相关资料,检测血压、血糖、糖化血红蛋白、血脂等临床和实验室指标,采用非条件Logistic回归分析。结果多因素非条件Logistic回归分析结果显示:年龄≥65岁(OR=4.226,95%CI:2.137~8.357)、体力活动不足(OR=2.821,95%CI:1.634~4.873)、2型糖尿病(OR=2.703,95%CI:1.480~4.935)、甲状腺功能亢进(OR=4.146,95%CI:2.192~7.841)与骨骼肌量减少的发病呈高风险相关,女性(OR=0.449,95%CI:0.254~0.796)、体质量指数(body mass index,BMI)≥28 kg/m2(OR=0.114,95%CI:0.042~0.308)与骨骼肌量减少的发病呈低风险相关,饮酒、吸烟、血压、血糖、糖化血红蛋白、总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇等未发现有关联。结论对于临沂地区高龄人群,尤其患有2型糖尿病、甲状腺功能亢进者应该注意肌少症的预防,同时加强体力锻炼对预防肌少症的发病有一定的作用。
目的评估6种常用肌少症初筛方法对2型糖尿病(type 2 diabetes,T2DM)患者肌少症发生风险的预测效果。方法研究对象为来自临沂市人民医院的790例T2DM患者。通过收集患者的一般资料、测量骨骼肌质量和其他人体体成分标志物,并进行问卷调查,评估了简易五项评分问卷(Strength,Assistance with walking,Rise from a chair,Climb stairs,and Falls,SARC-F)、小腿周径、肌少症评估表(SARC-F with Calf circumference,SARC-CalF)、迷你肌少症风险评估表(Mini Sarcopenia Risk Assessment,MSRA)-5、MSRA评分-7和简易物理性能测验(Short Physical Performance Battery,SPPB)对T2DM患者肌少症的预测效果。结果随机森林(重要性0.147)和多因素Logistic回归分析结果显示SARC-CalF评分对T2DM患者肌少症的诊断具有较好的预测效果(SARC-CalF评分,OR=1.24,95%CI:1.17~1.31)。ROC曲线分析显示SARC-CalF评分的预测效果较好,曲线下面积(area under curve,AUC)为0.84,敏感度为80.00%,特异度为87.12%。SARC-CalF评分联合握力和6 m步速可以进一步提高预测效果(AUC=0.94,敏感度=88.00%,特异度=88.26%)(Z=5.15,P<0.001)。结论SARC-CalF评分作为肌少症初筛方法在T2DM患者中具有较好的应用价值,并且联合握力和6 m步速可以进一步提高预测效果,这为早期筛查和干预T2DM患者肌少症提供了依据,有助于改善患者的生活质量。
