胡文庆
- 作品数：4 被引量：28H指数：3
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 相关领域：天文地球建筑科学农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于温度植被干旱指数(TVDI)的云南干旱遥感监测被引量：8
- 2016年
- 本文针对云南省气候干旱特点,选择基于温度植被干旱指数(TVDI)的遥感监测方法。主要是结合MODIS数据,通过数据处理提取归一化植被指数(NDVI),用分裂窗算法反演地表温度(Ts)从而建立特征空间。然后根据干边和湿边的散点图拟合干边方程和湿边方程,从而计算温度植被干旱指数。最后以TVDI作为干旱分级的指标得到云南地区的干旱等级并结合当地相关部门的监测数据对监测方法和结果进行验证。验证结果与实际干旱情况和区域都基本吻合,云南省全省范围内均有不同程度上的干旱,在空间分布上,重旱的主要集中区域基本一致。
- 曹影胡文庆颜培东
- 关键词：干旱监测地表温度植被指数MODIS
- 模糊C-均值聚类对点云数据的分割
- 点云数据的分割是点云数据处理流程中的重要内容,同时也是点云数据三维重建的前提和基础。本文在模糊C-均值聚类(FCM)算法的基础上,根据标靶点云和建筑物点云数据的不同特征进行实验,来探讨模糊C-均值聚类算法对点云数据分割的...
- 胡文庆施昆曹影
- 关键词：模糊C-均值聚类可行性
- 文献传递
- 倾斜摄影测量三维重建在城市规划管理中的应用研究
- 随着城市现代化水平的不断提高,3S技术的不断发展,其研究范围已经从传统上的二维技术上升到了三维的高度。“智慧地球”的提出,加快推进了“数字城市”的发展建设,使得城市发展和建设越来越趋向规模化和立体化,仅仅依靠现有的平面地...
- 胡文庆
- 关键词：数字地球城市规划三维模型三维GIS
- 模糊C-均值聚类对点云数据的分割被引量：5
- 2015年
- 点云数据的分割是点云数据处理流程中的重要内容,同时也是点云数据三维重建的前提和基础。该研究在模糊C-均值聚类(FCM)算法的基础上,根据标靶点云和建筑物点云数据的不同特征进行实验,通过Matlab对地面雷达的标靶、建筑物点云数据进行分割,探讨模糊C-均值聚类算法对点云数据分割的可行性。实验结果显示,通过选择正确点云数据的特征属性,利用模糊C-均值算法对点云数据分割具有一定的可行性。
- 胡文庆施昆曹影
- 关键词：模糊C-均值聚类可行性
