2025年12月5日
星期五
|
欢迎来到三亚市图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
黄嘉明
作品数:
1
被引量:0
H指数:0
供职机构:
上海海事大学信息工程学院
更多>>
发文基金:
上海市教育委员会创新基金
国家自然科学基金
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
张波
中国科学院上海高等研究院
孙作雷
上海海事大学信息工程学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
视觉里程计
1篇
提纯
1篇
里程计
1篇
机器人
1篇
机器人定位
1篇
机器视觉
1篇
RANSAC
1篇
SURF
机构
1篇
上海海事大学
1篇
中国科学院上...
作者
1篇
孙作雷
1篇
黄嘉明
1篇
张波
传媒
1篇
上海海事大学...
年份
1篇
2016
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于RANSAC的奇异值剔除的单目视觉里程计
2016年
为提高单目视觉里程计算法的性能,从视觉特征选取和特征误匹配剔除两个方面进行研究.采用SURF描述子提取单目图像的特征点,并匹配相邻图像序列的特征,使用归一化线性八点法依次得到基础矩阵和本质矩阵.利用三角测量求解匹配点的三维坐标,进而根据2D-2D模型解算出两帧图像间相机运动的旋转和平移,从而构建单目视觉里程计系统.为提高算法性能,使用RANSAC算法清除初次计算的特征误匹配,并利用地面数据获取相机运动的平移尺度.实验结果验证了RANSAC算法能够有效剔除特征误匹配,降低单目视觉里程计的累积误差.
孙作雷
黄嘉明
张波
关键词:
机器人定位
视觉里程计
机器视觉
SURF
RANSAC
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张