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刘豪

作品数：10 被引量：0H指数：0
供职机构：南京航空航天大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇气路故障
  • 3篇气路故障诊断
  • 2篇学习机
  • 2篇叶片
  • 2篇振动测量
  • 2篇振动测量系统
  • 2篇谱分析
  • 2篇最小方差
  • 2篇涡轮
  • 2篇激光
  • 2篇激光传感器
  • 2篇极限学习机
  • 2篇光传感器
  • 2篇发动机
  • 2篇感器
  • 2篇测量系统
  • 2篇传感
  • 2篇传感器

机构

  • 10篇南京航空航天...

作者

  • 10篇刘豪
  • 3篇赵永平
  • 3篇吴红兰
  • 2篇岳林
  • 2篇梁安阳
  • 2篇杨彬
  • 2篇时辰
  • 1篇孙有朝

年份

  • 2篇2025
  • 2篇2023
  • 3篇2022
  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于节点敏感性图网络的高噪声环境下飞机系统故障诊断方法
本发明公开了一种基于节点敏感性图网络的高噪声环境下飞机系统故障诊断方法，包括：将采集的飞机系统故障数据通过快速傅里叶变换映射到频域，并将其划分为训练集和测试集；基于各节点间敏感性自适应地构建初始化邻接矩阵；通过可学习的多...
吴红兰张海燕刘豪石留宾
一种基于图像融合的复杂光照下驾驶舱图像光照调节方法
本发明公开了一种基于图像融合的复杂光照下驾驶舱图像光照调节方法，涉及图像识别技术领域，在初始化阶段，完成驾驶舱图像的采集、传输工作；之后将所获图像进行压缩以减少运算次数，之后进行亮度的计算，若为亮度低的图像则进行多次的亮...
房宇轩吴红兰刘豪
基于领域对抗神经网络的发动机气路故障诊断方法
本发明公开一种基于领域对抗神经网络的发动机气路故障诊断算法。在实际发动机数据收集过程中，一般仅能收集到大量正常类别的数据，故障数据极少甚至某些故障类别的数据是缺失的。针对这一问题，本发明提出了部分对齐的领域对抗神经网络算...
赵永平刘豪 陈耀斌 王宇强
一种基于极限学习机的迁移学习涡轴发动机气路故障诊断方法
本发明公开了一种基于极限学习机的迁移学习涡轴发动机气路故障诊断方法。采用迁移学习的方法利用不同但是相关的源域中的知识，首先使用源域中的数据进行训练，得到一个泛化性能较好的通用模型，再将通用模型的参数和目标域数据一起加入训...
赵永平刘豪
文献传递
一种基于云端计算的分层集中式车队协同行驶方法
本发明公开了一种基于云端计算的分层集中式车队协同行驶方法，包括：建立车队状态空间方程；行驶信息上传到云端服务器；对行驶信息进行补偿；根据补偿后的行驶信息，建立车队行驶最优控制问题；基于高斯伪谱法和序列二次规划算法求解最优...
吴红兰丁正道刘豪孙有朝
一种旋转叶片振动测量方法与系统
本发明公开了一种旋转叶片振动测量方法与系统，主要包括叶片振动测量方案和基于谱分析的振动参数识别方法，通过单个激光传感器和2‑4个光纤传感器分别同步并行采集转速和振动位移，完成振动测量方案；利用最小方差谱分析法对非均匀叶片...
岳林杨彬梁安阳时辰刘豪
文献传递
迁移学习及其在航空发动机故障诊断中的应用研究
航空发动机作为飞机的核心部件之一,其安全运行对保障飞机性能和安全至关重要,借助故障诊断技术保障航空发动机的安全稳定运行成为常用方法。然而一般的数据驱动故障诊断方法要求有大量的标记数据用于训练、且训练和测试数据属于同一分布...
刘豪
关键词：航空发动机故障诊断极限学习机
基于领域对抗神经网络的发动机气路故障诊断方法
本发明公开一种基于领域对抗神经网络的发动机气路故障诊断方法。在实际发动机数据收集过程中，一般仅能收集到大量正常类别的数据，故障数据极少甚至某些故障类别的数据是缺失的。针对这一问题，本发明提出了部分对齐的领域对抗神经网络算...
赵永平刘豪陈耀斌王宇强
一种旋转叶片振动测量方法与系统
本发明公开了一种旋转叶片振动测量方法与系统，主要包括叶片振动测量方案和基于谱分析的振动参数识别方法，通过单个激光传感器和2‑4个光纤传感器分别同步并行采集转速和振动位移，完成振动测量方案；利用最小方差谱分析法对非均匀叶片...
岳林杨彬梁安阳时辰刘豪
旋转叶片振动监测与分析方法研究
旋转叶片的振动监测是压气机、烟气机等旋转机械健康监测的重要环节。因为能够测量整级叶片的振动，而且易于安装和拆卸传感器，叶尖定时测振技术已被广泛运用于旋转叶片振动测量监测。本文完善并丰富了课题组开发的叶尖定时监测分析系统，...
刘豪
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