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基于高斯牛顿法的DEM匹配算法被引量：7: 2017年; 为提升DEM(digital elevation model)匹配效率,建立了一种基于高斯牛顿法的快速DEM匹配算法.该算法采用高斯牛顿法替代最小二乘法来进行DEM匹配模型的目标方程求解,加速了目标方程求解的迭代过程.新算法匹配过程中,匹配参数沿梯度最大方向逼近目标值,迭代次数大幅度减少,具有更稳定的迭代收敛性,显著提高了算法的执行效率.通过多组模拟试验对新算法进行了测试,并与具有代表性的最近点迭代算法进行了比较.结果表明:新算法对匹配参数的收敛速率平均提高了42.1%,完成匹配所需的总时间平均减少了74.9%.; 张同刚王昆仑金国清; 关键词：迭代收敛性

四轴立体梯形反力架: 本实用新型公开了一种四轴立体梯形反力架，包括：锚固脚座，所述锚固脚座设置有四个并分布在一矩形平面的四个角，每个锚固脚座均通过锚杆固定在地面上；传力杆，所述传力杆设置有四个，各所述传力杆与锚固脚座一一对应，每个传力杆的下端...; 杨小奇彭明亮刘宗棋王昆仑罗俊蔡网锁杨颋宋为广; 文献传递

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王昆仑