王明华
- 作品数：4 被引量：47H指数：3
- 供职机构：沈阳理工大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺更多>>
- 基于叶序理论的圆柱度误差检测技术研究被引量：3
- 2014年
- 提出了一种基于叶序理论圆柱测量的布点新方法,基于MATLAB对加工圆柱面进行仿真建模,并应用叶序理论对其进行叶序布点,在仿真模型上提取到叶序布点直角坐标;基于最小二乘法构建了求解空间五自由度圆柱度参数的算法,利用MATLAB开发出基于直角坐标的圆柱度评价系统,利用提取到的检测点坐标对加工圆柱面误差进行评价。评价系统的分析结果证明了叶序布点在圆柱度评价中的有效性。
- 舒启林田鹏王明华缪盛林梦菊
- 关键词：MATLAB仿真最小二乘法
- 基于改进EEMD的滚动轴承故障特征提取技术被引量：19
- 2015年
- 在对集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)进行研究之后,提出了一种利用改进的EEMD进行滚动轴承故障特征提取的方法。该方法根据EEMD的分解过程中信号和加入的白噪声的特点来选择EEMD的参数,并且对分解后所得到的的固有模态函数(IMF)分量进行阈值处理后再重构,以降低噪声的干扰。对重构后的信号进行包络谱分析,提取其故障特征,最后将该方法与通用的EEMD方法进行对比,研究结果表明EEMD是一种很有效的滚动轴承故障特征提取方法。
- 魏永合王明华林梦菊田鹏
- 关键词：滚动轴承特征提取
- 基于可靠性的视情维修策略优化研究被引量：2
- 2015年
- 通过对视情维修策略的维修间隔期的研究,建立了视情维修费用的静态模型以及在此基础上考虑备件库存费用的动态模型,进而获取系统最优检测间隔期、功能检测次数及最小费用。提高了维修过程中的备件完备率、降低了维修费用。通过算例验证了策略模型的适用性和有效性。
- 魏永合林梦菊刘大伟田鹏王明华
- 关键词：视情维修
- 基于EEMD和SVM的滚动轴承退化状态识别被引量：23
- 2015年
- 为准确识别滚动轴承退化状态,提出一种集合经验模态分解和支持向量机相结合进行滚动轴承的退化状态识别方法。采用集合经验模态分解对原始信号进行分解、降噪、信号重构和故障类型诊断,通过遗传算法和支持向量机优化提取状态识别特征,利用滚动轴承退化状态概率分布以及历史剩余寿命来确定其最优退化状态数目,以建立退化状态识别模型。从不同退化状态的测试数据中提取出经过遗传算法优化删选后的特征向量,将其输入用遗传算法进行参数优化的支持向量机中进行退化状态的识别分类。实验结果表明,该方法可以实现滚动轴承退化状态的准确识别。
- 魏永合王明华
- 关键词：遗传算法支持向量机滚动轴承故障诊断
