罗文亮
- 作品数：16 被引量：130H指数：6
- 供职机构：深圳市南山区疾病预防控制中心更多>>
- 相关领域：医药卫生环境科学与工程更多>>
- 2014—2016年深圳市空气污染时空分布特征被引量：10
- 2018年
- 目的分析深圳市空气质量指数(AQI)的时间变化和空间分布特征,为空气污染治理提供科学依据。方法收集覆盖深圳市10个行政区的19个空气质量监测点2014—2016年AQI和首要污染物的日报监测数据,汇总得到监测点小时均值、日均值、季度均值和年均值,采用空间自相关分析研究AQI空间自相关性的强弱与集聚模式。结果研究期间深圳市AQI中位数为50.0,空气质量级别为二级。2014年深圳空气首要污染物以PM_(2.5)为主,2015年和2016年空气首要污染物以O_3为主;从时间分布看,深圳空气质量呈现"冬劣夏优"的特点,但夜间空气污染程度与白天无差异;空间自相关分析表明,研究期间AQI存在正空间自相关性,AQI全局moran's I指数为0.167(Z=2.000,P<0.05),greary系数为0.801(Z=1.711,P<0.05),光明新区AQI局部moran's I指数为1.027(P<0.05)。光明新区AQI moran散点图处于第一象限,属于高值-高值分布特点,而盐田区moran散点图处于第三象限,属于低值-低值分布特点。结论深圳市空气质量总体状况较好,PM_(2.5)和O_3是深圳主要的空气污染物,冬季应重视与加强防控空气污染,尤其在深圳的西北部几个行政区。
- 牟敬锋赵星樊静洁严宙宁严燕曾丹罗文亮范志伟
- 关键词：空气质量指数空气污染空间自相关
- 公共场所集中空调冷却水嗜肺军团菌污染的环境影响因素研究被引量：4
- 2015年
- 目的分析影响公共场所集中空调冷却水中嗜肺军团菌污染的环境因素,为预防和控制军团病提供科学依据。方法于2013年随机抽取深圳市南山区安装有集中空调的36家公共场所,检测其冷却塔周围环境相关指标、冷却水理化指标及冷却水嗜肺军团菌,运用logistic回归分析影响冷却水嗜肺军团菌污染的相关因素。结果共随机抽取了36家公共场所集中空调冷却塔冷却水,其冷却水嗜肺军团菌检出率为38.9%(14/36),经多因素logistic回归分析发现嗜肺军团菌污染与集中空调冷却水浊度(OR=1.268)和溶解性总固体(OR=1.104)有关。结论南山区公共场所冷却水军团菌污染较为严重,其主要影响因素为浊度和溶解性总固体。
- 牟敬锋严宙宁孙健袁梦罗文亮
- 关键词：军团菌
- 深圳居民日常饮用水中双酚A的污染状况调查及暴露评估被引量：4
- 2016年
- 目的调查深圳地区自来水、桶装饮用水、瓶装饮用水中双酚A的污染状况,了解深圳居民饮用水中双酚A的暴露水平。方法随机抽取自来水46份、桶装饮用水45份、瓶装饮用水55份,检测双酚A含量。结合深圳居民饮用水摄入量调查,采用概率评估法,进行深圳居民饮用水中双酚A的暴露评估。结果自来水样品中未检出双酚A,桶装饮用水和瓶装饮用水样品中均检出双酚A。在模拟结果中,深圳居民桶装饮用水中双酚A的暴露水平为0.06 ng/（kg·d）～4.04 ng/（kg·d）,深圳居民瓶装饮用水中双酚A的暴露水平为0.04 ng/（kg·d）～5.47 ng/（kg·d）。结论深圳居民日常饮用水中双酚A的暴露量在可接受的范围内,研究结果可以为健康风险评价提供基础数据。
- 严燕黄蔷牟敬锋罗文亮
- 关键词：双酚A饮用水蒙特卡洛模拟
- 2016年深圳市大气PM_(2.5)污染状况及其影响因素被引量：7
- 2018年
- 目的探讨深圳市大气PM_(2.5)污染状况及其可能的影响因素。方法基于2016年深圳市空气质量监测数据和气象资料,分析PM_(2.5)质量浓度变化特征,探讨PM_(2.5)与其他气体污染物以及气象因子之间的相关性及影响规律,利用气象数据和气体污染物构建多重线性回归模型,进行深圳大气PM_(2.5)浓度影响因素分析。结果2016年深圳市大气PM_(2.5)平均质量浓度为(27.02±13.88)μg/m^3,PM_(2.5)/PM_(10)浓度比为0.62±0.08。PM_(2.5)与NO_2、SO_2、CO和O_3均表现出显著的正相关关系(P<0.05)。PM_(2.5)与气温和相对湿度呈负相关关系(P<0.05),与大气压呈正相关关系(P<0.05)。经多重线性回归建模发现,NO_2、SO_2、CO、O_3和大气压能够解释大气PM_(2.5)浓度86.7%的变异,模型中自变量CO的标准回归系数最高(0.439)。结论2016年深圳市大气PM_(2.5)污染较轻,大气PM_(2.5)是可吸入颗粒物的主要组成部分。气压和大气中其他污染物是PM_(2.5)浓度的主要影响因素,其中CO是影响深圳市大气PM_(2.5)浓度的首要显著因子。
- 牟敬锋樊静洁严宙宁赵星曾丹严燕罗文亮
- 关键词：PM2.5大气污染影响因素
- 构建及评价公共场所喷泉水嗜肺军团菌污染影响因素的logistic回归模型被引量：2
- 2017年
- [目的]探讨公共场所喷泉水嗜肺军团菌污染的影响因素,拟合logistic回归方程用于喷泉水嗜肺军团菌污染的预测,为预防和控制喷泉水军团菌污染提供科学依据。[方法]选择深圳市公共场所正常运行的80座喷泉作为研究对象,采用问卷调查、现场监测及实验室检测等方式收集相关数据。2015年7—12月收集50座喷泉(其中包括30座住宅小区喷泉和20座公共建筑周围的喷泉)相关资料,利用logistic回归法对可能影响喷泉水嗜肺军团菌污染的因素进行分析并建立回归模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,确定喷泉水嗜肺军团菌污染的回归模型的最佳临界值。采用2016年1—7月收集的30座喷泉(其中包括20座住宅小区喷泉和10座公共建筑周围的喷泉)相关数据验证上述模型的准确率。[结果]单因素logistic回归分析发现,游离性余氯含量升高是嗜肺军团菌污染的保护因素(OR=0.986);运行年限的增加、喷泉水浊度升高、溶解性总固体含量升高是嗜肺军团菌污染的危险因素(OR=1.096、1.261、1.100)。经多因素logistic回归分析筛选出游离性余氯(OR=0.952,P<0.05)、浊度(OR=1.314,P<0.05)和溶解性总固体(OR=1.098,P<0.05)3个因素用于模型的拟合,其ROC曲线下面积为0.877(95%CI:0.808~0.997),该模型预测准确率为80.0%。[结论]logistic回归模型发现喷泉水游离性余氯、浊度和溶解性总固体是影响嗜肺军团菌污染的主要因素。该模型预测准确率较高,对公共场所喷泉水嗜肺军团菌污染的判断有一定的参考价值。
- 牟敬锋段永翔严宙宁严燕罗文亮袁梦曾宪冬
- 关键词：嗜肺军团菌LOGISTIC回归
- 基于ARIMA模型的深圳市空气质量指数时间序列预测研究被引量：33
- 2017年
- 目的构建适合深圳市空气质量指数(AQI)预测的自回归移动平均模型(ARIMA),为有效地治理和控制空气污染提供科学依据。方法应用时间序列分析方法对深圳市2014年1月1日—2016年6月30日AQI逐日数据进行分析并建立预测模型,对建立的预测模型进行参数估计、模型诊断、模型评价,选择最优预测模型,利用所得到的模型对2016年7月1日—2016年7月6日AQI进行预测,并评价其预测效果。结果本研究2014年1月—2016年6月共收集了深圳市912个逐日AQI数据,空气质量级别为优、良和轻度污染的比例分别是48.6%、48.4%和3.0%。经平稳性检验,该原始序列适合进行模型拟合,经过模型拟合诊断发现ARIMA(3,0,1)模型为最优模型,赤池信息准则(AIC值)和贝叶斯信息准则(BIC值)最小,分别为7 364.51和7 393.41,Box-Ljung检验结果 Q值为17.48,P>0.05,模型残差为白噪声序列。2016年7月1日—2016年7月6日AQI预测值与实际值的平均相对误差为16.6%,实际值都在95%可信区间内,建立的ARIMA(3,0,1)模型的拟合精度和预测效果较为理想。结论 ARIMA(3,0,1)模型能较好地模拟深圳市AQI变化趋势,有良好的预测效果。
- 牟敬锋赵星樊静洁严宙宁严燕曾丹罗文亮范志伟
- 关键词：ARIMA模型时间序列分析
- 公共场所喷泉水嗜肺军团菌污染贝叶斯网络预警模型研究被引量：3
- 2017年
- 目的构建喷泉水嗜肺军团菌污染贝叶斯网络预警模型,为预防和控制喷泉水军团菌污染提供科学依据。方法选择2015年深圳市公共场所正运行的70座喷泉作为研究对象,采用问卷调查、现场监测及实验室检测等方法收集相关数据,构建贝叶斯网络预警模型。选择2016年深圳市公共场所正运行的30座喷泉作为研究对象,收集相关数据对模型预警结果进行验证。结果深圳市喷泉水嗜肺军团菌检出率为42.00%(42/100)。从构建的贝叶斯网络模型结构看,对喷泉水中嗜肺军团菌最具有影响的因素有定期清洗、浊度、游离性余氯和溶解性总固体。该模型ROC曲线最佳诊断临界点为0.475,利用该临界点进行嗜肺军团菌阳性诊断ROC曲线下面积为0.941(95%CI:0.893~0.998),诊断灵敏度为92.90%,特异度为90.90%,预测准确率为93.33%(28/30)。结论本研究构建的贝叶斯网络模型预测准确率较高,可以满足喷泉水嗜肺军团菌污染预警要求,对公共场所喷泉水嗜肺军团菌污染的判定具有一定的参考价值。
- 牟敬锋段永翔严宙宁严燕罗文亮袁梦曾宪冬
- 关键词：嗜肺军团菌贝叶斯网络卫生学调查
- 基于ARIMA模型的深圳市大气PM_(2.5)浓度时间序列预测分析被引量：37
- 2018年
- 目的建立深圳市大气细颗粒物(PM_(2.5))时间序列分析的自回归移动平均模型(ARIMA),预测深圳市大气PM_(2.5)浓度变化趋势,为公众健康出行提供科学依据。方法收集深圳市2016年大气PM_(2.5)逐日监测数据构建ARIMA预测模型,对建立的模型进行参数估计、模型诊断,选择最优预测模型。利用构建的最佳模型对深圳市2017年1月1日-2017年1月5日大气PM_(2.5)逐日浓度进行预测,并对预测效果进行评价。结果 ARIMA(2,1,2)模型为深圳市大气PM_(2.5)浓度最优预测模型,其最小赤池信息量准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)值分别为2 683.51、2 703.01,模型残差序列的Ljung-Box统计量χ~2=0.018,差异无统计学意义(P=0.894),提示残差为白噪声序列,模型拟合良好。深圳市2017年1月1日-2017年1月5日大气PM_(2.5)浓度监测值与预测值的平均相对误差为15.6%,实际值均在预测值95%可信区间内。结论ARIMA(2,1,2)模型能较好地模拟深圳市大气PM_(2.5)变化趋势,具有良好的预测效果。
- 严宙宁牟敬锋赵星严燕罗文亮胡满达
- 关键词：PM2.5时间序列ARIMA模型
- 应用分类树模型研究公共场所喷泉水嗜肺军团菌污染危险因素被引量：3
- 2016年
- 目的 应用分类树模型筛选公共场所喷泉水嗜肺军团菌污染的危险因素,为预防和控制喷泉水军团菌污染提供科学依据。方法 选择深圳市公共场所正运行的50座喷泉作为研究对象,采用问卷调查、现场监测及实验室检测等方式于2015年7月至2015年12月收集相关数据,利用分类树模型分析喷泉水嗜肺军团菌污染的影响因素,采取ROC曲线对模型进行评价。结果 构建的分类树模型包括2层,共4个结点,共筛选出2个解释变量：溶解性总固体含量、游离性余氯含量;其中最为重要的影响因素为溶解性总固体含量,其次为游离性余氯含量。分类树模型ROC曲线下面积为0.898（95%CI：0.808 8-0.986 2）,预测效果较好。结论 利用分类树模型挖据得出喷泉水溶解性总固体、游离性余氯是影响喷泉水嗜肺军团菌污染的主要因素,因此加强喷泉水水质管理对预防军团菌病有重要卫生学意义。
- 牟敬锋段永翔严宙宁袁梦曾宪冬罗文亮
- 关键词：公共场所分类树嗜肺军团菌
- 公共场所集中空调冷却水水质及其与嗜肺军团菌污染的关系被引量：10
- 2014年
- [目的]分析集中空调冷却水水质及其与嗜肺军团菌污染间的相关性，为预防和控制军团菌病提供科学依据。[方法]对深圳市南山区安装有集中空调的36家公共场所冷却水进行检测，检测指标有冷却水嗜肺军团菌微生物指标和水质理化指标。[结果]集中空调冷却水水温较一般自来水高，中位数为30．0℃；细菌总数中位数为6．8CFU／mL，浊度中位数为3．5NTU，均超过生活饮用水卫生标准。多因素logistic回归分析显示，浊度、溶解性总固形物是冷却水嗜肺军团菌阳性率的影响因素，其比值比（OR及95％CI）分别为1．300（1．011—1．672）和1．102（1．016～1．196）。[结论]冷却水浊度和溶解性总固形物可能是影响嗜肺军团菌生长繁殖的重要因素，加强冷却水水质管理对预防军团菌病有重要公共卫生学意义。
- 严宙宁牟敬锋袁梦刘可韩金昌罗文亮孙健
- 关键词：集中空调系统嗜肺军团菌LOGISTIC回归分析
