您的位置: 专家智库 > >

谢攀

作品数:2 被引量:11H指数:2
供职机构:桂林电子科技大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金:广西壮族自治区科技攻关计划桂林市科学研究与技术开发项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇有向无环图
  • 1篇推荐系统
  • 1篇排序
  • 1篇偏见
  • 1篇频繁模式挖掘
  • 1篇频繁模式挖掘...
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇项集
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤推荐
  • 1篇协同过滤推荐...
  • 1篇模式挖掘算法
  • 1篇进制
  • 1篇关联规则
  • 1篇二进制
  • 1篇贝叶斯

机构

  • 2篇桂林电子科技...

作者

  • 2篇邓珍荣
  • 2篇谢攀
  • 1篇邓星
  • 1篇许亮

传媒

  • 2篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于有向无环图的频繁模式挖掘算法被引量:6
2017年
针对关联规则挖掘中因频繁扫描数据库导致内存负担重、挖掘频繁项集效率不高的问题,提出一种基于有向无环图的挖掘算法DAGFIM。对候选项集构建二进制表,计算构建二进制表支持度作为有向无环图边权值;采用人工设置阈值判断计算出的边权值是否需要保留,若待处理的变权值大于阈值,则在图中予以保留,反之,对该边做"剔除"处理,整个构建过程只需扫描一次数据库,不会产生候选项集。实验结果表明,该算法具有较好的性能,有效提高了频繁项集的挖掘效率。
朱益立邓珍荣谢攀
关键词:关联规则有向无环图频繁项集
优化的协同过滤推荐算法被引量:5
2016年
针对传统协同过滤中存在的数据稀疏性和用户偏见性问题进行研究,提出一种基于用户模型的相似度计算方法。通过建立用户偏好主题向量,间接获取用户之间的相似性,克服数据稀疏性对用户相似度计算准确性的影响;基于对用户偏见性的考虑,引入贝叶斯重排序算法,建立项目的信任子群,获取用户对信任子群的局部偏见,通过加权相似用户对目标项目的评分产生推荐。相关实验验证了该方法的可行性,能在有效克服传统协同过滤方法弊端的基础上,提升系统的推荐效果。
邓星邓珍荣许亮谢攀
关键词:推荐系统协同过滤
共1页<1>
聚类工具0