高原
- 作品数：3 被引量：19H指数：2
- 供职机构：北京理工大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于测试代码变化的重构意图推测方法被引量：1
- 2017年
- 已有的重构工具主要在传统开发模式下,针对源代码的变化来推测重构.对于目前流行的测试驱动开发方法,缺乏有效的工具指导实施测试驱动重构.为此,本文提出了一种基于测试代码变化的重构意图推测方法,在测试驱动开发过程中,通过实时监控捕获测试代码的变化,并依据启发式规则推测可能的重构操作.该方法在两个实际的测试驱动开发项目上进行了验证.结果表明该方法比现有方法更为高效准确,其准确率提高约15%,查全率提高了33.3%~42.8%.
- 高原刘辉樊孝忠牛振东
- 关键词：测试用例
- 代码坏味的处理顺序被引量：11
- 2012年
- 选取了10种具有代表性的代码坏味进行研究.从每种代码坏味的产生原因、症状、对软件的影响以及相应的处理这4个方面进行分析,提出了一个代码坏味处理顺序的优先级.通过问卷调查和两个实验,对代码坏味处理顺序优先级进行了初步验证.
- 高原刘辉樊孝忠牛振东邵维忠
- 关键词：软件维护调度
- 基于代码库和特征匹配的函数名称推荐方法被引量：7
- 2015年
- 函数名称质量的高低,对于理解和维护程序非常重要.然而对于软件开发人员,尤其是母语非英语的软件开发人员,为函数选取高质量的名称比较困难.为此,提出一种函数名称推荐方法.首先,基于开源软件创建函数库;然后,对于某个需要推荐名称的函数f,从函数库中检索与其相似的函数.对检索返回的相似函数用自然语言处理工具对函数名进行解析并获取标注词条,然后,从相应的函数体中提取特征代码并与相应的标注词条建立关联.基于此关联关系以及函数f的特征,自动推荐合适的函数名.该方法在开源项的1 430个函数中进行了初步验证,结果表明:有22.7%的推荐结果与原函数名完全一致,有57.9%的推荐结果与原函数名关键词一致或基本一致.
- 高原刘辉樊孝忠牛振东
- 关键词：自然语言处理
