高海龙
- 作品数：9 被引量：18H指数：2
- 供职机构：华中科技大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理石油与天然气工程核科学技术更多>>
- 基于复合相似度的订单分批启发式种子算法被引量：13
- 2020年
- 针对基于客户服务质量的配送中心的订单分批优化问题,建立了以拣选时间和订单延迟时间总和最小为目标的订单分批优化模型,综合考虑订单品项相似度和交货期相似度,提出了一种订单复合相似度度量方法,并设计出基于复合相似度的订单分批启发式种子算法,在传统启发式种子算法的基础上增加了对客户服务水平的考虑.仿真实验表明,模型和方法能明显缩短订单拣选时间和延迟时间总和,在保证订单拣选效率的同时,也能明显提高客户服务水平.
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- 关键词：交货期配送中心
- 一种J‑TEXT托卡马克装置杂质粒子浓度测量系统
- 本发明公开了一种J‑TEXT托卡马克装置杂质粒子浓度测量系统，包括X射线光路模块，X射线探测模块，脉冲整形放大模块以及MCA数据处理模块；托卡马克装置运行破裂时，通过注入杂质气体抑制高能高速逃逸电子，杂质粒子会发生辐射，...
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- 多行程多交货期的成品油配送优化被引量：5
- 2022年
- 研究多行程多交货期的成品油配送优化问题,已知油库使用带运输时间窗的多舱车辆配送各加油站的多个订单,每个加油站具有各自的优先级,且加油站的各个订单带有交货期.综合考虑客户优先级、订单交货期和车辆运输时间窗等因素,以配送收益最大化为目标,建立多行程多交货期的成品油配送优化模型,并设计带交货期移除算子的改进变邻域搜索算法进行求解.基于前向插入启发式算法构造初始解,设计基于订单交货期的邻域扰动算子和基于单位时间收益最大化的贪婪策略,以增强算法的局部寻优能力,并提出基于逆序访问的后期优化策略,从而在保证解的质量情况下加快算法收敛速度.通过不同规模下的仿真实验验证了所提出模型和算法在最大化配送收益的同时,能够有效地提高配送及时性.
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- 关键词：成品油配送
- J-TEXT装置等离子体平衡重建与集成运算
- 2016年
- 利用Matlab语言将EFIT程序反演计算过程进行优化整合,简化了程序操作步骤,并增加了对计算结果的分析与存储功能。利用整合后的EFIT程序,计算分析了J-TXET装置放电过程中等离子体磁场位形和其它参数的演变,绘制了等离子体压强剖面图、等离子体电流密度和安全因子分布等磁面信息的重建结果。此外,还将反演结果与软X射线测算数据进行比对。结果表明,改善后的EFIT程序能够初步满足对实验放电的反演计算分析要求,为J-TXET装置的放电控制和运行提供重要的参考数据。
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- J-TEXT上等离子体平衡计算和磁扰动对逃逸电流影响的数值计算研究
- 在托卡马克装置放电期间，得到可靠准确的等离子体放电位形及相关放电参数显得尤为重要。本文通过推导Grad-Shafranov平衡方程，采用分离变量法求得平衡方程解析解，结合EFIT(equilibrium fitting ...
- 高海龙
- 关键词：托卡马克装置等离子体放电参数
- 文献传递
- 动态需求情形下多行程多交货期的成品油配送优化
- 2025年
- 在动态需求情形下,综合考虑订单交货期、车辆运输时间窗等因素,以最大化配送收益为目标,建立了多行程多交货期的成品油周期性配送优化模型,并设计了基于强化学习的大邻域搜索算法进行求解。基于前向插入启发式算法构造初始解;设计了面向邻域算子选择的深度强化学习模型,通过双深度Q网络拟合动作价值函数,以选择最优的邻域操作算子,获得最优配送方案。实验结果表明:基于强化学习的大邻域搜索算法能够在保证求解质量的同时有效提升求解速度。
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- 关键词：成品油配送
- 多交货期的成品油配送优化问题研究
- 随着我国成品油消费市场规模的扩大，成品油配送需求日益增多，制定合理的配送方案，对降低物流成本和提升客户服务满意度是十分必要的。然而，目前多数关于成品油配送优化问题的研究只考虑了加油站补货时间窗约束，并未考虑单个订单的交货...
- 高海龙
- 关键词：物流配送启发式算法
- 一种J‑TEXT托卡马克装置的硬X射线通量检测系统
- 本发明公开了一种J‑TEXT托卡马克装置的硬X射线通量检测系统，包括硬X射线探测模块、检波电路和AD数据采集模块；J‑TEXT托卡马克装置运行破裂时会产生大量高能高速逃逸电子，轰击该装置的第一壁材料，对材料造成直接损伤；...
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- 文献传递
- 一种J-TEXT托卡马克装置杂质粒子浓度测量系统
- 本发明公开了一种J‑TEXT托卡马克装置杂质粒子浓度测量系统，包括X射线光路模块，X射线探测模块，脉冲整形放大模块以及MCA数据处理模块；托卡马克装置运行破裂时，通过注入杂质气体抑制高能高速逃逸电子，杂质粒子会发生辐射，...
- 陈忠勇高海龙徐涛
- 文献传递
